【文件属性】：
文件名称：DFT的matlab源代码-keras_audio_classifier:audioclassifier使用keras对声音进行分类
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 04:52:18
系统开源
DFT的matlab源代码
keras_audio_classifier
首先准备好python环境，下个anaconda,大部分需要的python库就具备了，接着安装tensorflow和keras.一路pip，缺什么就装什么，记得使用anaconda的pip。
关于声音，一般我们会说，这段音频是：2声道，16位采样，采样率为44.1k,这代表啥意思呢，这其实表达了声音的三要素：
1、采样率：自然界的声音环境其实是连续的，全部采集的话会很大而且也没有必要，所以要采用抽样的方式来采集声音，采样率就是以秒为单位的抽样次数，比如44.1k,就代表一秒内采了44.1k次。
2、采样宽度：采集到的点的范围可以是精度很高，也可以比较低，其实就是数值，比如double占的空间比int要大，主要是double的能表达范围精度比int高。同理，每个采样点采集回来以后要换算成一个数值存储起来，这里也有精度考虑，一般16位来存储就差不多了，也可以高或低，按个人喜好。
3、声道：也就是同时有几个声道录制，比如单声道也叫mono,双声道。。。
声音的矩阵表示：
1、采样率为44.1k，声道为1声道的一秒的声音
【文件预览】：
keras_audio_classifier-master
----main.py(5KB)
----data()
--------train()
--------test()
----.gitignore(393B)
----README.md(5KB)