neural_networks

【文件属性】：
文件名称：neural_networks
文件大小：6.4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-24 04:38:55
JupyterNotebook 设计您的神经网络： 分步演练 好的学习率是多少？ 您的网络应具有多少个隐藏层？ 辍学实际上有用吗？ 为什么您的渐变消失了？ 在本笔记本中，我们将揭开神经网络某些更令人困惑的方面的帷幕，并帮助您做出有关神经网络体系结构的明智决策。 我们还将看到如何在Kaggle内核中使用权重和偏移来监视性能并为神经网络选择最佳架构！ 我强烈建议分叉此笔记本并使用不同的构建块来磨练您的直觉。 我做了一个快速演示，以带您了解该内核： : 。 滑梯 如果您通过我的一次谈话找到了此回购协议，则这里是的链接 保持联系 如果您还有其他问题或反馈，请随时给！

【文件预览】：
neural_networks-master
----keras_neural_network_architecture.ipynb(69KB)
----Hyperparameter_Sweeps_with_W&B.ipynb(17KB)
----Emotion Classifier - The Setup.ipynb(30KB)
----Intro_to_Convolutional_Neural_Networks_with_W&B.ipynb(25KB)
----Hyperparameter_Optimization_on_a_NeRF.ipynb(16KB)
----.DS_Store(6KB)
----IBM - Emotion Classifier.ipynb(15KB)
----IBM - Intro to Keras with Weights & Biases.ipynb(711KB)
----hyperparameter-search-for-fasterrcnn.ipynb(231KB)
----SpaceInvaders_Baseline.ipynb(7.25MB)
----.ipynb_checkpoints()
--------IBM - Intro to Keras with Weights & Biases-checkpoint.ipynb(711KB)
----README.md(1KB)
----emotion.ipynb(30KB)
----Recurrent_Neural_Networks.ipynb(35KB)