【文件属性】：
文件名称：Lending-Club-EDA：著名的Lending Club数据的数据分析
文件大小：9.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-23 07:17:55
借贷俱乐部
著名的Lending Club Bank数据的探索性数据分析。
分析范围
确定更有可能偿还贷款并将贷款仅提供给这些客户的客户。
确定有可能拖欠贷款并避免公司遭受财务损失的客户。
需要从提供的loan.csv文件数据中确定此类客户的趋势。
将采取的拒绝贷款申请，减少贷款金额或以较高利率向有风险的申请人贷款的措施。
当某人申请贷款涉及以下类型的决定时：
1.接受贷款-如果公司批准贷款，则存在以下3种可能的情况： 一种。 已付清：申请人已付清贷款（本金和利率）。 b。 当前：申请人正在分期付款，即贷款期限尚未完成。 这些候选者未标记为“默认”。 C。 冲销：申请人很长一段时间未按时偿还分期付款，即他/她拖欠了贷款。 2.拒绝贷款：公司拒绝了贷款（因为候选人不符合他们的要求）。 由于贷款被拒绝，因此这些申请人与公司之间没有交易记录，因此该数据对于公司（因此在此数据集中）不可用
【文件预览】：
Lending-Club-EDA-main
----LendingClub_Page_07.png(67KB)
----LendingClub_Page_02.png(90KB)
----LendingClub_Page_06.png(99KB)
----LendingClub_Page_04.png(29KB)
----README.md(2KB)
----LendingClub_Page_05.png(36KB)
----LendingClub_Page_10.png(163KB)
----LendingClub_Page_01.png(105KB)
----Data_Dictionary.xlsx(18KB)
----LendingClub_Page_03.png(126KB)
----LendingClub_Page_09.png(61KB)
----LendingClub_Page_08.png(100KB)
----loan.csv(33.2MB)