文件名称:matlab代码lda-latent-dirichlet-allocation:LDA的MATLAB实现
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更新时间:2024-06-23 19:54:59
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matlab代码lda 潜在狄利克雷分配 介绍 潜在狄利克雷分配 (LDA) 是文本文档的概率生成模型。 文档被建模为一组“主题”的混合体。 使用变分贝叶斯 (VB) 算法,可以学习与语料库中的文档对应的主题集。 然后可以将这些主题特征用于诸如文本分类之类的任务。 包含的文件 batchLDA.m - 在 MATLAB 中通过文档的批处理实现 LDA。 为语料库中的文档获取一组字数向量并输出一组主题特征。 classify.m - 使用 LDA 主题特征的简单文本分类示例。 需要 . 执照 此代码在 MIT 许可下可用。 请查阅包含的许可证文件以获取完整信息。 参考 [1] DM Blei、AY Ng 和 MI Jordan,“潜在狄利克雷分配” ,机器学习研究杂志,卷。 3,第 993-1022 页,2003 年。 [2] DM Blei、MD Hoffman 和 F. Bach,“潜在狄利克雷分配的在线学习”,神经信息处理系统 (NIPS) 2010 ,温哥华,2010。
【文件预览】:
latent-dirichlet-allocation-master
----classify.m(680B)
----batchLDA.m(4KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)