【文件属性】：
文件名称：my-caffe2-experiments:包含我使用caffe2进行的一些实验
文件大小：13.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-01 01:11:10
deep-neural-networks deep-learning caffe2 Python
my-caffe2实验
该存储库是我针对Caffe2框架进行的实验。
第一个示例包括针对MNIST数据库的LeNet网络的实现。
CIFAR 10 caffe2培训和推断。
-这些是用于常规培训和测试的常用功能。 此外，还包括在minidb中创建数据库的方法。 （注意：一些方法取自caffe2教程。）
-这是一个进行中的工具，它使用受过训练的caffe prototxt文件并生成可用于对caffe2进行训练和推断的caffe2代码。
【文件预览】：
my-caffe2-experiments-master
----cifar10-cnn()
--------cifar10_trainer.py(6KB)
--------create_cifar_db.py(3KB)
--------statistics.log(293KB)
--------README.md(947B)
----lenet-mnist()
--------mnist_trainer.py(7KB)
--------statistics.log(40KB)
--------README.md(689B)
--------caffe2_notebooks()
----caffe2_utils()
--------DbManager.py(2KB)
--------__init__.py(51B)
--------README.md(1KB)
--------ParamUtils.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(737B)