在 Simulink 中实现我的算法的最佳方法是什么?:将扩展卡尔曼滤波器实现为 Simulink 块的八种方法-matlab开发

时间:2021-05-29 20:48:38
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文件名称:在 Simulink 中实现我的算法的最佳方法是什么?:将扩展卡尔曼滤波器实现为 Simulink 块的八种方法-matlab开发
文件大小:4.5MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-29 20:48:38
matlab 该软件包包含一些示例和演示文稿(在 2014 年 6 月于香港举行的机器人与自动化国际会议上)讨论了在 Simulink 中实现算法的几种可能方法。 具体而言,在 Simulink 中使用 S-Function(在 C 和 MATLAB 中)、System objects(TM)、S-Function Builder、Legacy Code Tool 和 MATLAB(R) 功能块实现了一种简单的基于扩展卡尔曼滤波器的姿态估计算法(同时使用内部和外部状态)。 讨论了不同方法的优缺点,然后以多种方式比较了性能。 首先,在 Simulink 中模拟不同的模型,然后,从每个模型生成的可执行文件在 Intel 笔记本电脑和 Arduino Uno 上执行,结果很有趣。
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EKF.zip
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