MATLAB·提取图像中多个目标

基于matlab工具箱提取图像中的多目标特征（代码如下）：

代码前面部分为提取图像的边界信息，调用了后面的遍历函数Pixel_Search，函数实现方法见后~

%%ROI Testing

close all;

clear all;

clc;

I=imread('Test.png');

I=rgb2gray(I);

I=I(:,:);

[m,n]=size(I);

I_BW=I;

for Row1=:m

    for Clo1=:n

        if I(Row1,Clo1)>

            I_BW(Row1,Clo1)=;

        else

            I_BW(Row1,Clo1)=;

        end

    end

end

imshow(I)

%figure,imhist(I)

figure,imshow(I_BW)

I_BW_morph=bwmorph(I_BW,'erod',0.8);%形态学腐蚀原理

Filter=[-,-,-;-,,-;-,-,-];%高通滤波器，挖出二值图像的边界像素

I_Filter=imfilter(I_BW_morph,Filter);%使用滤波的方法得到的图像的边界部分是白色的，边界有变化所以经过高通滤波器后为白色

figure,imshow(I_Filter)

I_Edge=I_Filter;

I_Edge(:,)=;%由于采用的是滤波器的方法来实现边缘的提取，在图像的边界部分会出现颜色的变化，因此我们需要把图像边缘的部分置为0

I_Edge(:,n-)=;

I_Edge(,:)=;

I_Edge(m-,:)=;

figure,imshow(I_Edge)

I_Edge=uint8(I_Edge);%图像uint8化

ROI_Buffer=uint8(zeros(m,n,));%四个模板缓存区域

C_Shape=zeros(,);

Label=;

for Row2=:m

    for Clo2=:n

        if I_Edge(Row2,Clo2)==

            Label=Label+

            [ROI_Buffer(:,:,Label),C_Shape(Label,)]=Pixel_Search(I_Edge,Row2,Clo2,m,n);%把当前的数据赋给模板

            figure,imshow(*ROI_Buffer(:,:,Label));%显示所得到的对应标号为Label的图像边界，这里需要注意的问题是：由图像的色彩等级不同，因此得到的图像可能全是黑色，需要乘以255（uint8）

            C_Shape(Label,)

            I_Edge=I_Edge-ROI_Buffer(:,:,Label);%去除原图中已经提取完成的部分

        end

    end

end

Pixel_Search函数实现如下：

%While 方法寻找边缘轮廓 采用4邻域方式

function [Pic_Process,C]=Pixel_Search(Pic,Row,Clo,m,n)

    While_Flag=;

    C=;%周长像素点计数

    Pic_Process=zeros(m,n);%模板建立

    Pic_Buffer=Pic;%图像缓存建立

    while (While_Flag==)%while循环判断

        C=C+;

        Pic_Process(Row,Clo)=;%图像模板区域置位

        Pic_Buffer(Row,Clo)=;%图像缓冲区域清零

        if Clo<= || Row>m || Clo>n || Row<=%防止图像检测过程中，边缘溢出

            break;

        end

        if Pic_Buffer(Row,Clo-)==%循环判断区域结果

            Clo=Clo-;

            While_Flag=;

        else if Pic_Buffer(Row+,Clo)==%循环判断区域结果

                Row=Row+;

                While_Flag=;

            else if Pic_Buffer(Row,Clo+)==%循环判断区域结果

                    Clo=Clo+;

                    While_Flag=;

                else if Pic_Buffer(Row-,Clo)==%循环判断区域结果

                        Row=Row-;

                        While_Flag=;

                    else

                        While_Flag=;%各个循环条件都不满足，即像素种子点周围没有边缘像素，即可跳出while循环，结束搜索

                    end

                end

            end

        end

    end

end

处理的图片如下：

原图： MATLAB·提取图像中多个目标显示图像：阈值化二值分割：滤波导致的边缘问题：第一个区域提取：第二个区域提取：第三个区域提取：

后期的优化还需要进一步完成，对于复杂的图形的ROI区域分割还需要进一步处理，现已经解决了联通区域的周长问题，还需要解决的问题有面积的求解以及区域的形态学特征的求解~

注：这里有一个问题，由于边缘的提取使用了高通滤波器，边缘的路径出现大量的弯折现象，这就导致了程序计算得到的边界周长约1.8倍于实际的ROI区域的边界周长，至于解决办法，后面解决，现在先记录在案~

A1：祖冲之切割边缘按照多边形求解周长。

A2：求解相邻像素点的中间值，x=（x1+x2）/2，y=（y1+y2）/2，最后根据新的边缘求解周长。

在这里要感谢GISPALAB实验室的各位老师和学长学姐的帮助！谢谢~

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