准备工作:
1.txt文本(ASCII)
2.参照图(色差大或自行调整扫描参数)
3.pycharm安装wordcloud
源码:
from os import path
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator d = path.dirname(__file__)
print(d)
# 读文本文件
text = open(path.join(d,'123.txt')).read() # 读取自定义图片
alice_coloring = np.array(Image.open(path.join(d,"1.jpg"))) # 你可以通过 mask 参数 来设置词云形状
wc = WordCloud(background_color="white",max_words=2000,
mask=alice_coloring, max_font_size=60,random_state=102,scale=8,
).generate(text)
# font_path = "C:\Windows\Fonts\msyhbd.ttf"
wc.generate_from_text(text)
print('开始加载文本')
# 改变字体颜色
img_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)
# 字体颜色为背景图片的颜色
wc.recolor(color_func=img_colors)
# 显示词云图
plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
# 是否显示x轴、y轴下标
plt.axis('off')
plt.show()
# 获得模块所在的路径的
d = path.dirname(__file__)
# 将多个路径组合后返回
wc.to_file(path.join(d,"test.jpg"))
print('生成词云成功!') #! /usr/bin/env python # import
# from os import path
# from PIL import Image
# import numpy as np
# import matplotlib.pyplot as plt
# from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
#
# # current path
# d = path.dirname(__file__)
#
# # Read the whole text.
# text = open(path.join(d, '123.txt')).read()
#
# # read the mask image
# test_mask = np.array(Image.open(path.join(d, "1.jpg")))
#
# stopwords = set(STOPWORDS)
# stopwords.add("said")
#
# # setting
# wc = WordCloud(background_color="black", max_words=2000, mask=test_mask,
# stopwords=stopwords)
#
# # generate word cloud
# wc.generate(text)
#
# # plot and show
# plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
# plt.axis("off")
# plt.figure()
# plt.imshow(test_mask, cmap=plt.cm.gray, interpolation='bilinear')
# plt.axis("off")
# plt.show()
#
# # store to file
# wc.to_file(path.join(d, "test.jpg"))
可自行调整参数实现更多效果
参数:
font_path : string 字体路径，需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上，如：font_path = '黑体.ttf'
width : int (default=400) 输出的画布宽度，默认为400像素
height : int (default=200) 输出的画布高度，默认为200像素
prefer_horizontal : float (default=0.90) 词语水平方向排版出现的频率，默认 0.9
mask : nd-array or None (default=None) 若参数为空，则正常绘制词云。如果 mask 非空，设置的宽高值将被忽略，形状被 mask 取代。除白色的部分将不会绘制，其余部分会用于绘制词云。
scale : float (default=1) 按照比例进行放大画布，如设置为2，则长和宽都是原来画布的2倍。
min_font_size : int (default=4) 显示的最小的字体大小
font_step : int (default=1) 字体步长，如果步长大于1，会加快运算但是可能导致结果出现较大的误差。
max_words : number (default=200) 要显示的词的最大个数
stopwords : set of strings or None 设置需要屏蔽的词，如果为空，则使用内置的STOPWORDS
background_color : color value (default=”black”) 背景颜色，如background_color='white',背景颜色为白色。
max_font_size : int or None (default=None) 显示的最大的字体大小
mode : string (default=”RGB”) 当参数为“RGBA”并且background_color不为空时，背景为透明。
relative_scaling : float (default=.5) 词频和字体大小的关联性
color_func : callable, default=None 生成新颜色的函数，如果为空，则使用 self.color_func
regexp : string or None (optional) 使用正则表达式分隔输入的文本
collocations : bool, default=True 是否包括两个词的搭配
colormap : string or matplotlib colormap, default=”viridis” 给每个单词随机分配颜色，若指定color_func，则忽略该方法。
参数参考
参考图:
效果图:
