1、mongoDB简介：mongoDB 为非关系数据库，集合（collection）关系数据库中的表，中存储的为json结构的文档，集合中的每一条记录都可以结构不同，
但必须都有_id字段（mongoDB默认的Object类型的标识）。
2、mongoDB安装：教程链接：Windows下：http://jingyan.baidu.com/article/d5c4b52bef7268da560dc5f8.html
Linux下：http://jingyan.baidu.com/article/fd8044faf4f3a95030137a79.html
3、mongoDB初级查询语句：
| mongoDB语句 | 对应的SQL语句 |
| 新建数据库：use mydb;//新建一个数据库mydb | create database mydb |
| 查看数据库列表：show dbs //mongoDB自带测试数据库 | |
|
新建集合：db.student.insert({'name':'lily',age:NumberInt('18','sex':'女')}) 插入新的数据，mongoDB自动创建集合，无数据的集合不会显示在列表中 |
create table student(
id varchar(30),
name varchar(30),
age int,
sex varchar(10),
primary key (id)
)
|
| 查询全部：db.collection.find(); | select * from collection; |
|
条件查询：db.collection.find({age:18}) db.collection.find({'sex':'男'}) db.collection.find({age:{$gt:18}}) db.collection.find({age:{$gte:18}}) db.collection.find({age:{$lt:18}}) db.collection.find({age:{$lte:18}}) |
select * from collection where age=18; select * from collection where sex='男'; select * from collection where age>18; select * from collection where age>=18; select * from collection where age<18; select * from collection where age<=18; |
| 查询数量：db.collection.find({age:18}).count(); | select count(*) from collection where age=18; |
| 分页查询：db.collection.find({age:18}).limit(10).skip(5); | select * from collection where age=18 limit 5,10; |
| 查询指定字段：db.collection.find({age:18},{name:1}) | select name from collection where age=18; |
| 插入数据:db.collection.insert({'name':'lucy',age:28}) | insert into collection(name,age) values('lucy',28) |
| 删除数据:db.collection.drop({'name':'lucy'}) | delete from collection where name='lucy' |
| 更新数据：db.collection.update({'name':'lily'},{$set:{age:19}}) | update collection set age=19 where name='lily'; |
| 模糊条件查询：db.collection.find({'name':/li/}) | select * from collection where name like %li%; |
| 删除集合:db.collection.drop(); | drop table collection; |
|
删除数据库 ues mydb db.dropDatebase(); |
4、mongoDB 高级查询：
A、聚合：mongoDB 中的aggregate()方法，相当于mysql中的group by。基本语法是：db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION);
eg:db.collection.aggregete([{$match:{age:18}},{$group:{_id:'sex',num:{$sum:1}}}])
对应SQL：select sex count(*) from collection where age=18 group by sex;
B、排序：mongoDB 中的sort（）方法，相当于mysql中的order by 。
eg：db.collection.find({'sex':'男'}).sort({age:1});
对应SQL：select * from collection where sex='男' reder by age ASC
db.collection.find({'sex':'男'}).sort({age:-1});
对应SQL：select * from collection where sex='男' reder by age DESC
C.去重：mongoDB中的distinct（）方法去重。
eg:db.collection.distinct("name")
对应SQL：select distinct(name) from collection;
D、执行分析：mongoDB中用explain()分析执行过程。
eg：db.collection.find({age:18}).explain();
对应的SQL：explain select * from collection where age=18;
附：explain参数详解：https://my.oschina.net/foreverhui/blog/639240?p={{totalPage}}
5、mongoDB 特有查询：
a、$all匹配所有值
这个操作和SQL的in类似，但是in只需要满足其中的一个值即可，而$all则需要满足所有值。
eg：db.collection.find({age:{$all:[20,21]}})
可以查询出age[20,21,22]但查不出age[20,22,23]即必须同时有20和21。
b、$in查询包含的值
这个操作相当于SQL中的in。
eg:db.collection.find({age:{$in:[20,21]}})
c、$exists判断字段是否存在
eg:查询存在age字段的记录
db.collection.find({age:{$exists:true}})
查询不存在age字段的记录
db.collection.find({age:{$exists:false}})
d、null值的处理
mongoDB 中的null值处理不仅会返回某一字段为null的记录，还会返回不存在该字段的记录
eg：db.collection.find({age:null})
查询结果既有age字段为null的记录还会有不存在age字段的记录。如果需要只查出age字段为null的记录，需要配合$exists
eg:db.collection.find({age:{'$in':[null],'$exists':true}})
查询结果为存在age字段且该字段的值为null
e、$mod取模运算
eg：db.collection.find({age:{$mod:[5,3]}})
查询age取模5为3的记录。
f、$ne不等于操作
eg：db.collection.find({age:{$ne:18}})
g、$nin不包含操作
eg：db.collection.find({age:{$nin:[18,19,20]}})
查询age不等于 18、19、20的记录。
h、JavaScript查询和$where查询
eg：查询年龄大于18的记录有以下四种方式
条件操作符：db.collection.find({age:{$gt:18}})
$where 方式：db.collection.find({$where:'this.age>18'})
内部对象查询：db.collection.find("this.age>18")
JavaScript查询：func = function(){return this.age>18}
db.collection.find(func)
j、存储过程
创建存储过程：db.system.js.save({_id:'addNum',value:function(x,y){return x+y}})
查看所有存储过程：db.system.js.find()
调用存储过程：db.eval("addNum(2,3)")
同时可以直接用db.eval()创建并调用存储过程
db.eval(function (){return 2+3;})
存储过程可以处理数据库内部的操作
db.system.js.save({_id:"getCount",value:function(){return db.collection.find({age:{$gt:18}}).count()}})
将collection中age大于18的记录的数量保存在getCount这个存储过程中，调用时db.eval("getCount()")就可以直接得到那个数量