scala之Akka的Actor模型(上)

时间:2023-01-06 23:10:20

原文地址:http://my.oschina.net/jingxing05/blog/287213

明确并行和并发

看两张图

并行parallelism

scala之Akka的Actor模型(上)

并发concurrency

scala之Akka的Actor模型(上)

关键点在于 多个任务之间 有没有 交流和交互的!

交流: 共享内存(Lock  信号量)   消息驱动           交互:竞争

一段顺序的相同代码 同时 多份 运行  并行,并行不悖!!!多条车道

而当把这段顺序的代码再分成几个独立的执行小段,对各个小段可以同时执行,并产生交流时

并发   一条道上 多辆车 可以超车

多线程是并行的,但不一定是并发的,如果没有交互

没有对共享变量的操做,根本无需考虑所谓并发的问题

参考 http://wangcong.org/blog/archives/2054

 

Actor模型

Actor模型的要点

  • 基于Actor的系统中 Actor是最小的抽象单元,  就像object 之于 oop
  • 一个Actor封装了状态和行为
  • 外界不能进入Actor以获取其状态、字段、执行方法,和Actor的交互只能通过message
  • 一个Actor有一个信箱mailbox,将外部发送来的消息msg存到队列中
  • Actor的终生就是在等待msg,并依次取出mailbox中的消息进行处理

Actor模型的组织观

  • 将Actor系统视为一个公司,从上到下有严格的层级关系,公司中员工是person,也是actor
  • 一个Actor仅有一个上级主管 称为 supervisor,就是create这个Actor的 那个Actor
  • 一个Actor可能有多个下属小兵,真正干着脏累差活的actor
  • 一个Actor可能有多个同级的兄弟部门actor

开发actor系统的关键

  • 委托 委托 委托!!! 以做的更多!
  • 公司老总不能事无巨细全部承担,他的主要工作就是分配公司工作和监督
  • 各部门主管收到任务,要么自己干,要么再细分任务,然后分配到自己的下属手中并监督
  • 如果公司还有更多的层级,则继续上面这个主管的龌龊勾当
  • 最底层的员工收到细粒度任务,干着自己最擅长的事情

Actor的失效处理

  • 人无完人,Actor也不可能100%完成任务
  • 如果任务执行失败,一个Actor会挂起自己及其下属,然后发消息告诉其上级主管“我失败了”!
  • 上级主管收到下属的“失败”消息时,可以有如下反应:
    1. 失败就失败,就这样吧,没太大关系:保持当前状态,恢复Actor,继续工作
    2. 没成功啊,那重新做一遍吧             :重置状态,重启该Actor
    3. 没机会了,失败了你就滚!解雇下属:关闭 终结 该 Actor
    4. 这事我也决定不了,我请示我的上级:向上级Actor报告

Akka实现的Actor模型的一些附加特性

  • 实例化一个Actor时,返回一个ActorRef,相当于 邮箱地址,并不能通过这个获取Actor的状态信息
  • Actor模型是线程的更高层抽象,最终是跑在java的线程中的
  • 多个Actor可能共享一个线程,这是由akka保障的
  • Actor的信箱有多种实现方式:无限变量信箱    有限信箱    带优先级信箱, 还可以自定义实现
  • akka没有让Actor扫描信箱的message
  • 一个Actor终结(无论是正常还是非常的)它的信箱中的msg进入akka系统的“死信箱dead letter mailbox”中