再谈Python多线程--正确的使用场景

时间:2022-11-25 15:19:26
多线程是编程过程中经常会使用到的手段,其目的是为了能提高任务执行的效率。在Python中,我们都知道实现多线程主要有2种方式:
  1. 使用threading.Thread()方法
  2. 继承threading.Thread类

一个简单的多线程的样例如下:
import threading

l = []
n = 2
max_n = 10000
x = 0
def countdown():
global x
while x < max_n:
x += 1
print '%s: %s\r\n' % (threading.currentThread().getName(), x)


for i in range(n):
t = threading.Thread(target=countdown)
t.start()
l.append(t)


for t in l:
t.join()
执行结果:
Thread-1: 1Thread-1: 2Thread-2: 3Thread-1: 4Thread-1: 5Thread-2: 6
执行这段程序会启动n个线程同时对共享变量x进行交替加1操作,直到满足条件的最大数。是不是很简单?但是对于初学者来讲,一不小心就会让多线程变为单线程执行了。比如我们把代码稍微改动一下:
import threadingn = 2max_n = 10000x = 0def countdown():    global x    while x < max_n:        x += 1        print '%s: %s\r\n' % (threading.currentThread().getName(), x)for i in range(n):	t = threading.Thread(target=countdown) 	t.start()    t.join()
执行结果:
Thread-1: 1Thread-1: 2Thread-1: 3...Thread-1: 10000
再次执行这段程序时,你会发现只启动1个线程对x变量进行加1操作。原因就是join语句的位置不一样,因为join会阻塞主线程的执行,所以我们不能在启动一个子线程后就执行join,这样会阻塞主线程启动其它子线程(上面代码中线程2是在线程1执行完任务之后才被启动的,而此时已经没有任务可做了),而应该在启动完所有子线程之后才执行join。

另外一些时候你可能有这样的需求。即希望主线程不要提前结束,直到所有的子线程都执行完毕;又希望在子线程运行的同时,主线程不要被阻塞暂停,而是仍然继续执行,直到主线程执行到最后才等待子线程的结束。那么此时你就可以去掉join方法即可:
import threading

n = 2
max_n = 10000
x = 0


def countdown():
global x
while x < max_n:
x += 1
print '%s: %s\r\n' % (threading.currentThread().getName(), x)


for i in range(n):
t = threading.Thread(target=countdown)
t.start()
最后如果你希望主线程在执行完之后,不要等待子线程而直接退出,那么可以使用setDaemon方法。设置这个方法,主线程在退出的时候不会检查子线程是否已结束。
import threadingn = 2max_n = 10000x = 0def countdown():    global x    while x < max_n:        x += 1        print '%s: %s\r\n' % (threading.currentThread().getName(), x)for i in range(n):    t = threading.Thread(target=countdown)    t.setDaemon(True)	##一定要在start之前调用,否则无效    t.start()
执行结果:
Thread-1: 1Thread-1: 2Thread-1: 3...Thread-1: 21