SPSS-Friedman 秩和检验-非参数检验-K个相关样本检验 案例解析

时间:2021-10-12 17:58:15

三人行,必有我师,是不是真有我师?三种不同类型的营销手段,最终的营销效果是否一样,随即区组秩和检验带你进入分析世界

今天跟大家讨论和分享一下:spss-Friedman 秩和检验-非参数检验-K个(多个)相关样本检验,下面以“数学,物理,生物”样本数据为例,

假设:H0:  数学,物理,生物三门课程的总体分布是相同的

H1:数学,物理,生物三门课程的总体分布是不相同的。

样本数据如下所示:

SPSS-Friedman 秩和检验-非参数检验-K个相关样本检验 案例解析

从上图可以看出:处理组为:3组 (假设用K表示)      区组为:5组 (我们只取前面的5组) (假设用b表示)    (上图只截取了一部分)

1:我们先将每一组进行“秩序编号”并进行排序, 例如第一组秩序为:1,  2,, 3.

第二组秩序为:1,  2,    3

第三组秩序为:1,  2, 3

第四组秩序为:1,  2, 3

第五组秩序为:2, 1, 3

我们相加可以得出RI,        RI分别为:6, 9, 15

(先横向排序,最后再纵向相加,就可以得出RI,    RI表示:第i个处理组“秩和”)

好,回归正题

打开SPSS软件后,点击“分析”——非参数检验——旧对话框—K个相关样本分析,进入如下页面:

SPSS-Friedman 秩和检验-非参数检验-K个相关样本检验 案例解析

提供三种“检验类型”一般选择“Friedman(F)(秩和检验)类型,将变量移入“检验变量”下拉框内,点击确定,得到如下结果:

SPSS-Friedman 秩和检验-非参数检验-K个相关样本检验 案例解析

从以上结果,我们可以得出以下结论:

1:卡方,检验统计量为:12.088

2:*度为:K-1 =2

3:渐近显著性为:0.002    由于0.002<0.01  所以否定H0的假设,得出H1的假设

也说明:“数学,物理,生物”三门学科的成绩水平是不相同的。