百万年薪python之路 -- 模块

1.自定义模块

1.1.1 模块是什么？

模块就是文件，存放一堆常用的函数和变量的程序文件(.py)文件

1.1.2 为什么要使用模块?

1.避免写重复代码,从文件级别组织程序，更方便管理

2.可以多次利用,我们不仅仅可以把这些文件当做脚本去执行，还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中，实现了功能的重复利用

3.拿来主义,提升开发效率 同样的原理，我们也可以下载别人写好的模块然后导入到自己的项目中使用，这种拿来主义，可以极大地提升我们的开发效率，避免重复造*.

1.1.3 模块的分类

Python语言中，模块分为三类。

第一类：内置模块，也叫做标准库。此类模块就是python解释器给你提供的

eg:time模块,os模块。标准库的模块非常多（200多个，每个模块又有很多功能）

第二类：第三方模块，第三方库。必须通过pip install 指令安装的模块，比如BeautfulSoup, Django,等等

第三类：自定义模块。我们自己在项目中定义的一些模块。

1.2.1 import 使用 (import 翻译为 导入)

模块可以包含可执行的语句和函数的定义，这些语句的目的是初始化模块，它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行（import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块import很多次,为了防止你重复导入，python的优化手段是：第一次导入后就将模块名加载到内存了，后续的import语句仅是对已经加载到内存中的模块对象增加了一次引用，不会重新执行模块内的语句）

重复导入会直接引用内存中已经加载好的结果

1.2.2 第一次导入模块执行三件事

1.创建一个以模块名命名的名称空间。

2.执行这个名称空间（即导入的模块）里面的代码。

3.通过此模块名. 的方式引用该模块里面的内容（变量，函数名，类名等）

1.2.3 被导入模块有独立的名称空间

每个模块都是一个独立的名称空间，定义在这个模块中的函数，把这个模块的名称空间当做全局名称空间，这样我们在编写自己的模块时，就不用担心我们定义在自己模块中全局变量会在被导入时，与使用者的全局变量冲突。

1.2.4 为模块起别名

1. 好处可以将很长的模块名改成很短,方便使用.

import time as t
t.time()

2. 有利于代码的扩展和优化。

#mysql.py
def sqlparse():
    print('from mysql sqlparse')
#oracle.py
def sqlparse():
    print('from oracle sqlparse')

#test.py
db_type=input('>>: ')
if db_type == 'mysql':
    import mysql as db
elif db_type == 'oracle':
    import oracle as db

db.sqlparse()

1.2.5 导入多个模块

推荐多行导入

多行导入：易于阅读 易于编辑 易于搜索 易于维护。

1.3.1 from ... import ... 使用

from time import time
start = time()
func()
end = time()
ret = end - start   # 测试func函数的执行时间

1.3.2 from...import... 与import对比

import :

缺点:占用内存比较大

优点:不会和当前文件定义的变量或者函数发生冲突

import test
    name = "章超印"
    print(test.name)
    print(name)

from...import... :

缺点:会和当前文件定义的变量或者函数发生冲突

name = "章超印"
from test import name
print(name)

解决方法:
name = "章超印"
from test import name as n
print(name)
print(n)

优点:占用内存比较小

注意点:

1.执行文件有与模块同名的变量或者函数名，会有覆盖效果。

2.当前位置直接使用B，执行时，仍然以A文件全局名称空间

1.3.3 from … import也支持as改名

1.3.4 一行导入多个(不推荐)

1.3.5 from ... import *(不推荐)

from meet import * 把meet中所有的不是以下划线(_)开头的名字都导入到当前位置

可读性极其的差，，因为*你不知道你导入什么名字，很有可能会覆盖掉你之前已经定义的名字,在交互式环境中导入时没有问题。

可以使用all来控制*（用来发布新版本），在A文件中新增一行

__all__=['变量名','函数名'] #这样在另外一个文件中用from A import *就这能导入列表中规定的两个名字(没写在列表里的函数名和变量不能被导入)

没写在列表里的函数名和变量不能被导入

1.3.6 模块循环导入问题

模块循环/嵌套导入抛出异常的根本原因是由于在python中模块被导入一次之后，就不会重新导入，只会在第一次导入时执行模块内代码

1.4 模块的两种用法:

​ 1.脚本(在cmd中执行 python test.py),一个文件就是整个程序，用来被执行
​ 2.模块(不使用或者导入),用来被导入使用 python为我们内置了全局变量_ _ name _ _ ， 当文件被当做脚本执行时： _ _ name _ _ 等于'_ _ main _ ' 当文件被当做模块导入时： _ name _ _ 等于 模块名 作用：用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑（或者是在模块文件中测试代码）

1.5 模块的搜索路径

Python中引用模块是按照一定的规则以及顺序去寻找的，这个查询顺序为：先从内存中已经加载的模块进行寻找,找不到再从内置模块中寻找，内置模块如果也没有，最后去sys.path中路径包含的模块中寻找。它只会按照这个顺序从这些指定的地方去寻找，如果最终都没有找到，那么就会报错。

内存中已经加载的模块 -->内置模块 -->sys.path路径中包含的模块

模块的查找顺序

1. 在第一次导入某个模块时，会先检查该模块是否已经被加载到内存中（当前执行文件的名称空间对应的内存），如果有则直接引用（ps：python解释器在启动时会自动加载一些模块到内存中，可以使用sys.modules查看）
2. 如果没有，解释器则会查找同名的内置模块
3. 如果还没有找到就从sys.path给出的目录列表中依次寻找.py文件。

需要特别注意的是：我们自定义的模块名不应该与系统内置模块重名。

1.6导入路径:

内存加载 > 自定义 > 内置 > 第三方

使用相对路径:

from day15.t1 import meet
print(meet.name)

使用绝对路径:

# 错误示例:
from r"D:\" import meet
from ../

# 正确的绝对路径:
from sys import path
path.insert(0,"D:\\")
import meet
print(meet.name)

2.time模块

time.time() # 时间戳 浮点型

# print(time.time())  # 时间戳 浮点数
# print(time.time() + 5000000000)  # 时间戳 浮点数

time.sleep() # 阻塞,睡眠 秒单位

time.sleep(3)

time.gmtime() / time.localtime() # 时间戳 -- 结构化

# print(time.gmtime())  # 结构化时间 数据类型是是命名元组
# print(time.gmtime()[0])
# print(time.gmtime().tm_year)

结果:
time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=25, tm_hour=8, tm_min=16, tm_sec=33, tm_wday=3, tm_yday=206, tm_isdst=0)
2019
2019

time.strftime("格式化","结构化时间") # 结构化 - 字符串

print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))  # 给人看的
结果:
2019-07-25 16:15:31

# 将时间戳转换成字符串时间
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime(1564028611.631374)))

#结果:
#2019-07-25 04:23:31

time.strptime("字符串","格式化") # 字符串 - 结构化

print(time.strptime("2024-3-16 12:30:30","%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

结果:
time.struct_time(tm_year=2024, tm_mon=3, tm_mday=16, tm_hour=12, tm_min=30, tm_sec=30, tm_wday=5, tm_yday=76, tm_isdst=-1)

tm_year:年
tm_mon:月
tm_mday:日
tm_hour:小时
tm_min:分钟
tm_sec:秒
tm_wday:第几周算第几天,用来做输入时间,判断星期几,0表示星期天
tm_yday:按年来算第几天,用来做输入时间,判断这一年的第几天
tm_isdst:夏令营日

time.mktime() # 结构化 -- 时间戳

# 将字符串时间转换成时间戳
# print(time.mktime(time.strptime("2024-3-16 12:30:30","%Y-%m-%d %H:%M:%S")))

结果:
1710563430.0

3.datetime模块

如何导入:

from datetime import datetime

datetime -- 对象
print(type(datetime.now())) # 获取当前时间

结果:
2019-07-25 16:27:21.273176 <class 'datetime.datetime'>

print(datetime(2019,5,20,15,14,00) - datetime(2018,3,30,19,20,00))

结果:
415 days, 19:54:00

将当前时间转化成时间戳

t = datetime.now()
print(t.timestamp())

结果:
1564043445.324886

将时间戳转化成当前时间

print(datetime.fromtimestamp(15000000000))

结果:
2445-05-01 10:40:00

将字符串转成对象

print(type(datetime.strptime("2019-10-10 22:23:24","%Y-%m-%d %H:%M:%S")))

结果:
<class 'datetime.datetime'>

将对象转成字符串

print(str(datetime.now()))
print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

结果:
2019-07-25 16:34:37.383207
2019-07-25 16:34:37

datetime加减

from datetime import datetime,timedelta
print(datetime.now() + timedelta(hours=30 * 24 * 12))
print(datetime.now() - timedelta(hours=30 * 24 * 12))

结果:
2020-07-19 16:36:12.919699
2018-07-30 16:36:12.919699

4.random模块

import random
# print(random.random())          # 0 ~ 1
# print(random.uniform(1,10))     # 1 ~ 10
# print(random.randint(1,50))     # 1 ~ 50(闭区间)
# print(random.randrange(1,5,2))    # randrange(起始,终止,步长)
# print(random.choice([1,2,3,4,5,])) # 选择一个元素
# print(random.choices([1,2,3,4,5,],k=2))   # 选择两个元素,会有重复
# print(random.sample((1,2,3,4,5),k=2))  # 选择两个元素,不会有重复(除非只有两个)

# lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
# random.shuffle(lst)  # 把顺序打乱
# print(lst)

#练习题:验证码

5.一日内容

# 1.自定义模块
#     import 工具箱
#     from 工具箱 import 工具
#     from 工具箱 import *
#     __all__ = ["func","name"]  # 控制*获取的工具
      # 起别名 import from

      # 模块的两个功能:
          # if __name__ == '__main__':
          #     在当前模块中使用,if下边的代码会执行
          #     当模块被导入的时候 if下边的代码不会执行

      # 模块导入的坑:

      # 模块导入的路径:
      # 相对路径:
            # from 工具箱.工具箱 import 工具
      # 绝对路径:
      #     from sys import path
      #     path.insert(0,绝对路径)
      # 自定义 > 内置 > 第三方

# 2.time
    # time.time()   # 时间戳 浮点型
    # time.sleep()  # 睡眠 秒单位
    # time.gmtime() / time.localtime() # 时间戳 -- 结构化
    # time.strftime("格式化","结构化时间") #  结构化 -  字符串
    # time.strptime("字符串","格式化") # 字符串 - 结构化
    # time.mktime() # 结构化 -- 时间戳

# 3.datetime
    # 将当前时间转化成时间戳
    # t = datetime.now()
    # print(t.timestamp())

    # 将时间戳转化成当前时间
    # import time
    # print(datetime.fromtimestamp(15000000000))

    # 将字符串转成对象
    # print(type(datetime.strptime("2019-10-10 22:23:24","%Y-%m-%d %H:%M:%S")))

    # 将对象转成字符串
    # print(str(datetime.now()))
    # print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

    # datetime加减
    # print(datetime.now() + timedelta(hours=30 * 24 * 12))
    # print(datetime.now() - timedelta(hours=30 * 24 * 12))

# 4.random (随机数)

    # print(random.random())          # 0 ~ 1
    # print(random.uniform(1,10))     # 1 ~ 10
    # print(random.randint(1,50))     # 1 ~ 50(闭区间)
    # print(random.randrange(1,5,2))    # randrange(起始,终止,步长)
    # print(random.choice([1,2,3,4,5,])) # 选择一个元素
    # print(random.choices([1,2,3,4,5,],k=2))   # 选择两个元素,会有重复
    # print(random.sample((1,2,3,4,5),k=2))  # 选择两个元素,不会有重复(除非只有两个)

    # lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
    # random.shuffle(lst)  # 顺序打乱
    # print(lst)

743183dc6dd2890e29ec5324eebe0113
743183dc6dd2890e29ec5324eebe0113