Spring Data MongoDB 五:进阶文档查询(分页、Morphia)(二)

时间:2024-04-05 19:05:53

Spring Data MongoDB 三:基本文档查询(Query、BasicQuery)(一)

学习MongoDB 六: MongoDB查询(游标操作、游标信息)(三)

一.简单介绍

SpringData  MongoDB提供了org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的find的操作。我们上一篇介绍了基本文档的查询,我们今天介绍分页查询,分页查询是返回到匹配文档的游标,能够任意改动查询限制、跳跃、和排序顺序的功能。

我们在查询时find()方法接受Query类型有org.springframework.data.mongodb.core.query和org.springframework.data.mongodb.core.query.BasicQuery

Query类提供方法有limit、skip、sort查询限制、跳跃、和排序顺序的功能,BasicQuery继承了Query类。

Query

Mongodb

说明

Query limit (int limit)

limit

方法是限制游标返回结果的数量

Query skip (int skip)

skip

方法能够跳过指定值的条数,返回剩下的条数的结果,能够跟limit()方法进行组合能够实现分页的效果

Sort sort () 已过时

如今是用query.with(sort)

sort

方法来对数据进行排序,依据指定的字段。并使用1或-1来指定排序方式是升序或降序,类似于SQL的order by。

二.基本分页

Query类提供方法有limit、skip、sort查询限制、跳跃、和排序顺序的功能。我们实现Query查询分页

第一步:实现分页工具类

/**
* 分页
* @author zhengcy
*
* @param<T>
*/
public classPageModel<T>{
//结果集
privateList<T> datas;
//查询记录数
privateintrowCount;
//每页多少条数据
privateintpageSize=20;
//第几页
privateintpageNo=1;
//跳过几条数
privateintskip=0;
/**
* 总页数
* @return
*/
publicintgetTotalPages(){
return(rowCount+pageSize-1)/pageSize;
} public List<T>getDatas() {
return datas;
}
public void setDatas(List<T>datas) {
this.datas = datas;
}
public int getRowCount() {
return rowCount;
}
public void setRowCount(int rowCount) {
this.rowCount = rowCount;
}
public int getPageSize() {
return pageSize;
}
public void setPageSize(int pageSize) {
this.pageSize = pageSize;
}
public int getSkip() {
skip=(pageNo-1)*pageSize;
return skip;
}
public void setSkip(int skip) {
this.skip = skip;
} public int getPageNo() {
return pageNo;
} public void setPageNo(int pageNo) {
this.pageNo = pageNo;
} }

第二步:实现分页

   @Override
public PageModel<Orders>getOrders(PageModel<Orders> page, DBObject queryObject,StringcollectionName) {
Queryquery=newBasicQuery(queryObject);
//查询总数
int count=(int) mongoTemplate.count(query,Orders.class);
page.setRowCount(count); //排序
query.with(new Sort(Direction.ASC, "onumber"));
query.skip(page.getSkip()).limit(page.getPageSize());
List<Orders>datas=mongoTemplate.find(query,Orders.class);
page.setDatas(datas);
return page;
}

说明:

Sort :sort () 已过时。如今是用query.with(sort)。with參数是sort类

Sort提供了几种构造函数

Spring Data MongoDB 五:进阶文档查询(分页、Morphia)(二)

方法的描写叙述

(1)一个字段的排序

比如onumber字段升序

query.with(new Sort(Direction.ASC,"onumber"));

(2)假设是多个字段时同一时候升序或者降序时

//排序

query.with(new Sort(Direction.ASC,"a","b","c"));

(3)不同的字段依照不同的排序

       List<Sort.Order>orders=new ArrayList<Sort.Order>();
orders.add(newSort.Order(Direction.ASC, "a"));
orders.add(newSort.Order(Direction.DESC, "b"));
query.with(newSort(orders ));

a升序在按b降序

第三步:測试类

       @Test
public void testList() throws ParseException
{
PageModel<Orders>page=newPageModel<Orders>();
page.setPageNo(1);
page=ordersDao.getOrders(page, new BasicDBObject("cname","zcy"),collectionName);
System.out.println("总数:"+page.getRowCount());
System.out.println("返回条数:"+page.getDatas().size());
System.out.println(JSONArray.fromObject(page.getDatas()));
}

查询条件是cname=zcy

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skip方法是跳过条数。并且是一条一条的跳过。假设集合比較大时(如书页数非常多)skip会越来越慢, 须要很多其它的处理器(CPU)。这会影响性能。

三、进阶的查询分页

返回到匹配文档的游标,能够任意改动查询限制、跳跃、和排序顺序的功能,我们这边对指针返回的结果。我用到Morphia框架。

Morphia是一个开放源码的对象关系映射框架,它对MongoDB数据库 java版驱动进行了很轻量级的对象封装。我们须要通过DBCurosr获取的DBObject转换成我们相应的实体对象,方便我们操作实体。

DBCurosr 是 DBCollection 的 find 方法返回的对象,能够设置 skip、limit 、sot等属性运行分页查询

   第一步:在实体id要注解@id

importcom.google.code.morphia.annotations.Id;

@Id

privateString id;

@Id 凝视指示Morphia哪个字段用作文档 ID

假设没加的话,会出现这种错误

...27 more

Caused by:
com.google.code.morphia.mapping.validation.ConstraintViolationException: Number of violations: 1

NoId complained aboutcom.mongo.model.Orders. : No field is annotated with @Id; but it is required

atcom.google.code.morphia.mapping.validation.MappingValidator.validate(MappingValidator.java:66)

atcom.google.code.morphia.mapping.validation.MappingValidator.validate(MappingValidator.java:155)

atcom.google.code.morphia.mapping.MappedClass.validate(MappedClass.java:259)

atcom.google.code.morphia.mapping.Mapper.addMappedClass(Mapper.java:154)

atcom.google.code.morphia.mapping.Mapper.addMappedClass(Mapper.java:142)

atcom.google.code.morphia.Morphia.map(Morphia.java:55)

atcom.mongo.dao.impl.OrdersDaoImpl.<init>(OrdersDaoImpl.java:37)

atsun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)

atsun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)

atsun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)

atjava.lang.reflect.Constructor.newInstance(Unknown Source)

atorg.springframework.beans.BeanUtils.instantiateClass(BeanUtils.java:148)

... 29more

  第二步:实现:

   privateMorphia  morphia;

   public OrdersDaoImpl(){
morphia= new Morphia();
morphia.map(Orders.class);
}
@Override
public PageModel<Orders>getOrders(PageModel<Orders> page, DBObject queryObject,StringcollectionName) { DBObjectfilterDBObject=newBasicDBObject();
filterDBObject.put("_id", 0);
filterDBObject.put("cname",1);
filterDBObject.put("onumber",1); DBCursordbCursor=mongoTemplate.getCollection(collectionName).find(queryObject,filterDBObject); //排序
DBObjectsortDBObject=newBasicDBObject();
sortDBObject.put("onumber",1);
dbCursor.sort(sortDBObject);
//分页查询
dbCursor.skip(page.getSkip()).limit(page.getPageSize()); //总数
int count=dbCursor.count();
//循环指针
List<Orders>datas=newArrayList<Orders>();
while (dbCursor.hasNext()) {
datas.add(morphia.fromDBObject(Orders.class, dbCursor.next()));
} page.setRowCount(count);
page.setDatas(datas);
return page;
}

我们開始运行DAO时,先初始化Morphia,并往里面加入我们须要转换的实体类CLASS

morphia=new Morphia();

morphia.map(Orders.class);

dbCursor.hasNext()推断是否还有下一个文档(DBObject),  dbCursor.Next()获取DBObject时。我们通过Morphia把DBObject相应的实体类。

查询时通过filterDBObject 设置返回须要的字段

Spring Data MongoDB 五:进阶文档查询(分页、Morphia)(二)

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MongoDBserver返回的查询结果,
当调用cursor.hasNext()时。MongoDB批量的大小不会超过最大BSON文档大小,然而对于大多数查询,第一批返回101文档或足够的文件超过1
MB,兴许的批大小为4 MB。假设第一批是返回101个文档时,遍历完时,运行hasNext,会到数据库查询结果。直到全部结果都被返回,游标才会结关闭。

四.其它的查询方法

mongoTemplate .findAll   查询集合全部的文档 相当于MongoDB的db.collect.find()。

mongoTemplate .findById  依据文档_ID查询相应的文档。

mongoTemplate .findAndRemove  依据查询条件。查询匹配的文档返回。并从数据库中删除。

我们在查询时,这边默认是有使用到索引,对于数据量大的文档,须要建立合适的索引。加快查询效率。