Flask中使用数据库连接池 DBUtils ——(4)

时间:2024-01-12 19:28:32

DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。

此连接池有两种连接模式:

模式一:为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把连接重新放到连接池,供自己线程再次使用。当线程终止时,连接自动关闭。

import pymysql
from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB POOL = PersistentDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
closeable=False,
# 如果为False时, conn.close() 实际上被忽略,供下次使用,再线程关闭时,才会自动关闭链接。如果为True时, conn.close()则关闭链接,那么再次调用pool.connection时就会报错,因为已经真的关闭了连接(pool.steady_connection()可以获取一个新的链接)
threadlocal=None, # 本线程独享值得对象,用于保存链接对象,如果链接对象被重置
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='mysql',
database='python',
charset='utf8'
) def func():
conn = POOL.connection(shareable=False)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from students')
result = cursor.fetchall()
print(result)
cursor.close()
conn.close() func()

运行程序打印数据如下

Flask中使用数据库连接池 DBUtils ——(4)

模式二:创建一批连接到连接池,供所有线程共享使用。
PS:由于pymysql、MySQLdb等threadsafety值为1,所以该模式连接池中的线程会被所有线程共享。

import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='mysql',
database='python',
charset='utf8'
) def func():
# 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常
# 否则
# 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
# 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
conn = POOL.connection() # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)
# print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n') cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from students')
result = cursor.fetchall()
print(result)
conn.close() func()

打印的数据如下

Flask中使用数据库连接池 DBUtils ——(4)

Flask中使用DBUtils数据库连接池

不用实例化对象

在根目录下创建db_helper.py

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='mysql',
database='python',
charset='utf8'
) class SQLHelper(object): @staticmethod
def fetch_one(sql,args):
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql, args)
result = cursor.fetchone()
conn.close()
return result @staticmethod
def fetch_all(self,sql,args):
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql, args)
result = cursor.fetchone()
conn.close()
return result

创建主程序run.py

from flask import Flask
from db_helper import SQLHelper app = Flask(__name__) @app.route("/")
def hello():
result = SQLHelper.fetch_one('select * from students',[])
print(result)
return "Hello World" if __name__ == '__main__':
app.run()

输入以下网址

http://127.0.0.1:5000/

后台测试结果如下

Flask中使用数据库连接池 DBUtils ——(4)

需要实例化对象

在根目录下创建db_helper.py

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='mysql',
database='python',
charset='utf8'
) class SQLHelper(object): def __init__(self):
self.conn = POOL.connection()
self.cursor = self.conn.cursor() def close(self):
self.cursor.close()
self.conn.close() def fetch_one(self,sql, args):
self.cursor.execute(sql, args)
result = self.cursor.fetchone()
self.close()
return result def fetch_all(self, sql, args):
self.cursor.execute(sql, args)
result = self.cursor.fetchall()
self.close()
return result

创建主程序run.py

from flask import Flask
from db_helper import SQLHelper app = Flask(__name__) @app.route("/")
def hello():
Con = SQLHelper()
result = Con.fetch_one('select * from students',[])
print(result)
return "Hello World" if __name__ == '__main__':
app.run()

输入以下网址

http://127.0.0.1:5000/

测试结果如下

http://127.0.0.1:5000/

Flask中使用数据库连接池 DBUtils ——(4)