Redis 和Memcached类似 也是一个开源的内存存储系统，存储格式也是通过键值对的方式。不过和memcached比起来，memcached的value只支持字符串，而redis支持字符串，列表，集合，hash等等；这些数据类型都支持push/pop，add/remove等操作，而且都是原子性的，也就是类似数据库的事物特征一样，所有的操作要么全部完成，要么全部失败，然后回滚到之前的状态。
现在来看看他的简单使用和发布订阅的功能。
服务器安装
[root@sydnagios ~]# wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.6.tar.gz [root@sydnagios ~]# tar xzf redis-3.0.6.tar.gz
[root@sydnagios ~]# cd redis-3.0.6/
[root@sydnagios redis-3.0.6]# make
装好的界面如下，使用默认的配置文件，他的访问端口是6379
make[1]: Leaving directory `/root/redis-3.0.6/src'[root@sydnagios redis-3.0.6]# src/redis-server24344:C 07 Nov 10:40:21.763 # Warning: no config file specified, using the default confif24344:M 07 Nov 10:40:21.764 * Increased maximum number of open files to 10032 (it was or. _._ _.-``__ ''-._ _.-`` `. `_. ''-._ Redis 3.0.6 (00000000/0) 64 bit .-`` .-```. ```\/ _.,_ ''-._ ( ' , .-` | `, ) Running in standalone mode |`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'| Port: 6379 | `-._ `._ / _.-' | PID: 24344 `-._ `-._ `-./ _.-' _.-' |`-._`-._ `-.__.-' _.-'_.-'| | `-._`-._ _.-'_.-' | http://redis.io `-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-' |`-._`-._ `-.__.-' _.-'_.-'| | `-._`-._ _.-'_.-' | `-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-' `-._ `-.__.-' _.-' `-._ _.-' `-.__.-'24344:M 07 Nov 10:40:21.766 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced.24344:M 07 Nov 10:40:21.766 # Server started, Redis version 3.0.624344:M 07 Nov 10:40:21.766 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may.24344:M 07 Nov 10:40:21.766 # WARNING you have Transparent Huge Pages (THP) support enab.24344:M 07 Nov 10:40:21.766 * The server is now ready to accept connections on port 6379
然后别忘记打开防火墙端口
[root@sydnagios ~]# firewall-cmd --add-port=6379/tcp --permanentsuccess[root@sydnagios ~]# systemctl restart firewalld
接下来用同一个目录下的客户端程序测试一下，成功设置和获取数据
[root@sydnagios redis-3.0.6]# src/redis-cli127.0.0.1:6379> set foo barOK127.0.0.1:6379> get foo"bar"127.0.0.1:6379>
现在看看Python下如何调用。
首先安装redis模块
C:\WINDOWS\system32>pip install redisCollecting redis Using cached redis-2.10.5-py2.py3-none-any.whlInstalling collected packages: redisSuccessfully installed redis-2.10.5
第一个例子：
import redisr=redis.Redis(host='sydnagios',port=6379)r.set('name','John')print(r.get('name'))-------b'John'
除了直接连接 也可以通过连接池连接，默认每个redis实例有自己的连接池，通过这种方式，可以多个实例共享一个连接池
import redispool=redis.ConnectionPool(host='sydnagios',port=6379)r=redis.Redis(connection_pool=pool)print(r.get('name'))
redis和memcached比起来，因为他支持多种数据结构，因此对应的操作函数也很多，几乎是memcached的10倍
下面是一些常见的，具体的函数使用可以参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5132791.html
批量设置，批量获取
pool=redis.ConnectionPool(host='sydnagios',port=6379)r=redis.Redis(connection_pool=pool)r.mset(name='kevin',age=14)print(r.mget('name','age'))-----------[b'kevin', b'14']
自增
import redispool=redis.ConnectionPool(host='sydnagios',port=6379)r=redis.Redis(connection_pool=pool)r.incrby('age',10)print(r.get('age'))-------b'24'
删除
import redisr=redis.Redis(host='sydnagios',port=6379)r.delete('set1')
Hash批量操作
import redispool=redis.ConnectionPool(host='sydnagios',port=6379)r=redis.Redis(connection_pool=pool)r.hmset('computer',{'Macbook':20000,'Surface3':5000,'iPhone7':9000})print(r.hmget('computer','Macbook'))--------[b'20000']
list操作
import redisr=redis.Redis(host='sydnagios',port=6379)r.lpush('list1','apple')r.lpush('list1','pear')print(r.llen('list1'))print(r.lpop('list1'))print(r.llen('list1'))------2b'pear'1
set操作，集合的元素不可以重复
import redisr=redis.Redis(host='sydnagios',port=6379)r.sadd('set1','orange')r.sadd('set1','mango')print(r.scard('set1'))print(r.smembers('set1'))---------2{b'mango', b'orange'}
管道
默认redis-py在执行一次操作请求的时候会自动连接，然后断开；我们可以通过管道，一次性传入多条操作然后执行。
# !/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import redispool = redis.ConnectionPool(host='sydnagios', port=6379)r = redis.Redis(connection_pool=pool)# pipe = r.pipeline(transaction=False)pipe = r.pipeline(transaction=True)r.set('name', 'alex')r.set('age', 16)pipe.execute()
因为redis的函数实在太多 这里就不一一赘述了。
现在来看一个redis的使用场景，发布和订阅。
简单的说，发布者可以对一个频道发布数据，然后凡是订阅了这个频道的人都可以收到信息。
s3.py
import redisclass RedisHelper: def __init__(self): self.__conn = redis.Redis(host='sydnagios') def publish(self, msg, chan): self.__conn.publish(chan, msg) return True def subscribe(self, chan): pub = self.__conn.pubsub() pub.subscribe(chan) pub.parse_response() return pub
s4.py(订阅者）
import s3obj = s3.RedisHelper()data = obj.subscribe('fm111.7')print(data.parse_response())
s5.py（发布者）
import s3obj = s3.RedisHelper()obj.publish('alex db', 'fm111.7')
先执行订阅者的代码，进入等待状态，然后执行发布者的程序，对指定的channel发送数据‘alex db’，订阅者一方会收到以下数据
[b'message', b'fm111.7', b'alex db']
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