Python学习笔记-DAY-3

1.集合

集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用：
去重&&关系测试

list_1=set([1,3,5,7,9,4,6,])
list_2=set([2,4,5,6,8,10])

print(list_1.union(list_2))
print(list_1.difference(list_2) )
print(list_1.issubset(list_2))
print(list_1.issuperset(list_2))
print(list_1.symmetric_difference(list_2))
print('运算符操作')
print(list_1 | list_2)
print(list_1 & list_2)
print(list_1 - list_2)
print(list_1 ^ list_2)

print('增删改查')
list_1.add(999)
list_1.update([11,12,13])

list_1.discard(11)
list_1.remove(12)


print(list_1)

2.文件操作

基本操作

打开文件的模式有：

r，只读模式（默认）。
w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则删除内容；】
a，追加模式。【可读；不存在则创建；存在则只追加内容；】

"+" 表示可以同时读写某个文件

r+，可读写文件。【可读；可写；可追加】
w+，写读
a+，同a

"U"表示在读取时，可以将 \r \n \r\n自动转换成 \n （与 r 或 r+ 模式同使用）

"b"表示处理二进制文件（如：FTP发送上传ISO镜像文件，linux可忽略，windows处理二进制文件时需标注）

# 为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：

with open('log','r') as f:

#如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。
#在Python 2.7 后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：

with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:
    pass
 



# Author AlleyYu

fp = open('CharacterList.txt','r+',encoding='utf-8')
raw_info=fp.read()
#print(raw_info)
#fp.write('this is the newinfo from python')


#
# for line in fp:
#     print(line)


for index, line in enumerate(fp.readlines()):

    if index==3:
        print('it is LINE 3 here')
        continue

    print(line)

# import sys ,time
#
# for i in range(20):
#     sys.stdout.write('#')
#     sys.stdout.flush()
#     time.sleep(0.1)
fp.close()

3.字符编码与转码

4.函数

函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可

特性:

减少重复代码
使程序变的可扩展
使程序变得易维护

形参&实参

形参变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量

实参可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值，输入等办法使参数获得确定值

位置参数，关键字参数，不固定参数，默认参数

Python学习笔记-DAY-3

# Author AlleyYu
# import sys,time
# #print(sys.getdefaultencoding() )
#
#
#
# def func():
#
#   # time_format='%Y-%m-%d %X'
#   # time_current=time.strptime(time_format)
#    with open('CharacterList.txt','a+') as f:
#        f.write(' end as \n')
#
#
# def test1():
#
#     print ('this is test1')
#     func()
#
# def test2():
#
#     print('this is test2')
#     func()
#     return 0
#
#
# def test3():
#     print('this is test3')
#     func()
#     return 1, 'hello',[5,7,9]



#
# def test4(x,y,*args,**kargs):
#
#     print(x,y,args,kargs)
#


# test1()
# # test2()
# # test3()
# test4(1,2,h=13,z=15)
# test4(1,2,5,h=13,z=15,j='help')
# test4(1,2,h=13,z=15,j='help')

局部变量与全局变量

在子程序中定义的变量称为局部变量，在程序的一开始定义的变量称为全局变量。

全局变量作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的子程序。

当全局变量与局部变量同名时：

在定义局部变量的子程序内，局部变量起作用；在其它地方全局变量起作用。

name='alley'
school='bupt'

def test5():
     name='tongtong'
     school='kingdgarden'
     print ('func content', name ,school)

print ('global info', name , school)
test5()

. 递归

递归特性:

1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）

# Author AlleyYu

def cacu(n):
    print(n)
    if(int(n/2)>0):
        cacu(n/2)
    print(n)

def cacu2(n):
    print('2:;;;;',n)
    if(int(n/2)>0):
       return(cacu(n/2))
    print('2:;;;;;',n)

cacu(10)
cacu2(10)

高阶函数

变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。

1
2
3
4
5
6
def add(x,y,f):
    return f(x) + f(y)
 
 
res = add(3,-6,abs)
print(res)

内置函数

Python学习笔记-DAY-3

秒客网

Python学习笔记-DAY-3

函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可

. 递归

相关文章