- 创建ndarray
Numpy创建ndarray的方法比较够用，几乎也就是矩阵运算的常用的方法。
约定：
import numpy as np
常用的创建ndarray的函数有：np.array, np.asarray, np.arange, np.ones, np.ones_like, np.zeros, np.zeros_like, np.empty, np.empty_like, np.eye, np.identity
- 通过类似数组的数据结构创建nadrray, 即np.array, np.asarray
print np.array([1, 2, 3], dtype=np.int)
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[Finished in 0.1s]
如上面代码所示，函数主要的参数有array_like的object和dtype=两个。object可以是list，嵌套list，元组，嵌套元组，或者ndarray;
dtype=包括常用的np.int, np.float等。
需要注意的是，array函数会将object的数据进行深度复制，而np.asarray则直接引用object的数据。
print np.array([[1, 2], [3, 4]], dtype=np.int)
[[1 2]
[3 4]]
[Finished in 0.1s]
上述的代码生成2维的ndarray。在这个二维的ndarray中，最外面的［］为轴0（axis=0），里面的[]为轴1。如果是3维的ndarray，则从外到内依次为轴0,1,2。
ndarray重载了[]运算，所以其访问跟普通的Python list相似。后续索引章节会详细介绍。
np.asarray和np.array相似，区别在于不对数据进行深度复制。