1、MySQL LIKE子句
- 我们知道在MySQL中使用SQL SELECT命令来读取数据，同时我们可以在SELECT语句中使用WHERE子句来获取指定的记录。
- WHERE子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件，如runoob_author="RUNOOB.COM"。
- 但是有时候我们需要获取runoob_author字段含有"COM"字符的所有记录，这时我们就需要在WHERE子句中使用SQL LIKE子句。
- SQL LIKE子句中使用百分号%字符来表示任意字符，类似于UNIX正则表达式中的星号*。
- 如果没有使用百分号 % ，LIKE子句与等号 = 的效果相同。
- 以下是SQL SELECT 语句使用LIKE子句从数据表中读取数据的通用语法：
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
- 你可以在WHERE子句中指定任何条件。
- 你可以在WHERE子句中使用LIKE子句。
- 你可以使用LIKE子句代替等号 = 。
- LIKE通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。
- 你可以使用AND或者OR指定一个或者多个条件。
- 你可以在DELETE或者UPDATE命令中使用WHERE...LIKE子句来指定条件。
- 以下是我们将runoob_tbl表中获取runoob_author字段中以COM为结尾的所有记录：
mysql> use RUNOOB;Database changedmysql> SELECT * from runoob_tbl WHERE runoob_author LIKE '%COM';+-----------+---------------+---------------+-----------------+| runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |+-----------+---------------+---------------+-----------------+| 3 | 学习 Java | RUNOOB.COM | 2015-05-01 || 4 | 学习 Python | RUNOOB.COM | 2016-03-06 |+-----------+---------------+---------------+-----------------+2 rows in set (0.01 sec)
2、MySQL UNION操作符
- MySQL UNION操作符用于连接两个以上的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。多个SELECT语句会删除重复的数据。MySQL UNION操作符语法格式为：
SELECT expression1, expression2, ... expression_nFROM tables[WHERE conditions]UNION [ALL | DISTINCT]SELECT expression1, expression2, ... expression_nFROM tables[WHERE conditions];
- expression1，expression2，...expression_n为要检索的列。
- tables：要检索的数据表。
- WHERE conditions：可选，检索条件。
- DISTINCT：可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下UNION操作符已经删除重复数据，所以DISTINCT修饰符对结果没啥影响。
- ALL：可选，返回所有结果集，包含重复数据。
- 演示数据库：下面是选自"Websites"表的数据：
mysql> SELECT * FROM Websites;+----+--------------+---------------------------+-------+---------+| id | name | url | alexa | country |+----+--------------+---------------------------+-------+---------+| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA || 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN || 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN || 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN || 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA || 7 | * | http://*.com/ | 0 | IND |+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
- 下面是"apps"APP的数据：
mysql> SELECT * FROM apps;+----+------------+-------------------------+---------+| id | app_name | url | country |+----+------------+-------------------------+---------+| 1 | QQ APP | http://im.qq.com/ | CN || 2 | 微博 APP | http://weibo.com/ | CN || 3 | 淘宝 APP | https://www.taobao.com/ | CN |+----+------------+-------------------------+---------+3 rows in set (0.00 sec)
- 下面的SQL语句从“Websites”和'apps"表中选取所有不同的country（只有不同的值）：
SELECT country FROM WebsitesUNIONSELECT country FROM appsORDER BY country;
- 执行以上SQL输出结果为：
- 下面的SQL语句使用UNION ALL从"Websites"和"apps"表中选取所有的中国（CN）的数据（也有重复的值）：
SELECT country, name FROM WebsitesWHERE country='CN'UNION ALLSELECT country, app_name FROM appsWHERE country='CN'ORDER BY country;
- 执行以上SQL输出结果如下：
3、MySQL排序
- 我们知道从MySQL表中使用SQL SELECT语句来读取数据。
- 如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用MySQL的ORDER BY子句来设定你想按那种方式来进行排序，再返回搜索结果。以下是SQL SELECT语句使用ORDER BY子句将查询数据排序后再返回数据的语法：
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
- 你可以使用任何字段作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
- 你可以设定多个字段来排序。
- 你可以使用ASC或者DESC关键字来设置查询结果是按升序或者降序排列。默认情况下，它是按照升序进行排序的。
- 你可以添加WHERE ...LIKE子句来设置条件。
- 以下将在SQL SELECT语句中使用ORDER BY子句来读取MySQL数据表runoob_tbl中的数据：（升序以及降序）
mysql> use RUNOOB;Database changedmysql> SELECT * from runoob_tbl ORDER BY submission_date ASC;+-----------+---------------+---------------+-----------------+| runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |+-----------+---------------+---------------+-----------------+| 3 | 学习 Java | RUNOOB.COM | 2015-05-01 || 4 | 学习 Python | RUNOOB.COM | 2016-03-06 || 1 | 学习 PHP | 菜鸟 | 2017-04-12 || 2 | 学习 MySQL | 菜鸟 | 2017-04-12 |+-----------+---------------+---------------+-----------------+4 rows in set (0.01 sec) mysql> SELECT * from runoob_tbl ORDER BY submission_date DESC;+-----------+---------------+---------------+-----------------+| runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |+-----------+---------------+---------------+-----------------+| 1 | 学习 PHP | 菜鸟 | 2017-04-12 || 2 | 学习 MySQL | 菜鸟 | 2017-04-12 || 4 | 学习 Python | RUNOOB.COM | 2016-03-06 || 3 | 学习 Java | RUNOOB.COM | 2015-05-01 |+-----------+---------------+---------------+-----------------+4 rows in set (0.01 sec)
4、MySQL GROUP BY语句
- GROUP BY语句根据一个或者多个列对结果集进行分组。
- 在分组的列上我们可以使用COUNT,SUM,AVG等函数。GROUP BY语法如下：
SELECT column_name, function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_name;
- 示例使用到以下表结构以及数据，使用前我们可以将以下数据导入数据库中：
SET NAMES utf8;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- ------------------------------ Table structure for `employee_tbl`-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;CREATE TABLE `employee_tbl` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '', `date` datetime NOT NULL, `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;-- ------------------------------ Records of `employee_tbl`-- ----------------------------BEGIN;INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');COMMIT;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
- 导入成功后，执行以下SQL语句：
mysql> set names utf8;mysql> SELECT * FROM employee_tbl;+----+--------+---------------------+--------+| id | name | date | singin |+----+--------+---------------------+--------+| 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 || 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 || 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 || 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 || 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 || 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |+----+--------+---------------------+--------+6 rows in set (0.00 sec)
- 接下来我们使用GROUP BY语句将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;+--------+----------+| name | COUNT(*) |+--------+----------+| 小丽 | 1 || 小明 | 3 || 小王 | 2 |+--------+----------+3 rows in set (0.01 sec)
- 使用WITH ROLLUP:WITH ROLLUP可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM，AVG,COUNT）。
- 例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：
ysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;+--------+--------------+| name | singin_count |+--------+--------------+| 小丽 | 2 || 小明 | 7 || 小王 | 7 || NULL | 16 |+--------+--------------+4 rows in set (0.00 sec)
- 其中记录NULL表示所有人的登录次数。
- 我们可以使用coalesce来设置一个可以取代NULL的名字，coalesce语法：
select coalesce(a,b,c);
- 参数说明，如果a==null，则选择b;如果b==null，则选择c；如果a!=null，则选择a;如果a、b、c都为null，则返回为null（没意义）。以下实例中如果名字为空我们使用总数代替：
mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;+--------------------------+--------------+| coalesce(name, '总数') | singin_count |+--------------------------+--------------+| 小丽 | 2 || 小明 | 7 || 小王 | 7 || 总数 | 16 |+--------------------------+--------------+4 rows in set (0.01 sec)