kaldi通用底层矩阵运算库——CUDA

cudamatrix/cublas-wrappers.h

该头文件对cuBLAS的接口进行了简单的封装（函数名的简化和部分kaldi函数的封装）。

比如

cublasSgemm_v2封装为cublas_gemm

cublas_copy_kaldi_fd和cublas_copy_kaldi_df封装为cublas_copy

 
 

cudamatrix/cu-kernels.{h,cu}

 
 

以cuda_add_col_sum_mat函数为例

对Kaldi cuda kernel或cublas进行了简单的封装（针对不同精度浮点型）

cudamatrix/cu-kernels.h namespace kaldi {     inline void cuda_add_col_sum_mat(int Gr, int Bl, double* result, const double* mat, const MatrixDim d, const double alpha, const double beta) { cudaD_add_col_sum_mat(Gr, Bl, result, mat, d, alpha, beta); } inline void cuda_add_col_sum_mat(int Gr, int Bl, float* result, const float* mat, const MatrixDim d, const float alpha, const float beta) { cudaF_add_col_sum_mat(Gr, Bl, result, mat, d, alpha, beta); } //... }

kernel的定义

cudamatrix/cu-kernels.cu // Reduce a matrix 'mat' to a column vector 'result' template<EnumTransformReduce TransReduceType, typename Real> __global__ static void _transform_reduce_mat_cols( Real *result, const Real *mat, const MatrixDim d, const TransReduceOp<TransReduceType, Real> op) {     __shared__ Real sdata[CU1DBLOCK]; const int tid = threadIdx.x; const int i = blockIdx.x; const int row_start = i * d.stride;     Real tdata = op.InitValue(); for (int j = tid; j < d.cols; j += CU1DBLOCK) { tdata = op.Reduce(tdata, op.Transform(mat[row_start + j])); } sdata[tid] = tdata; __syncthreads();     // Tree reduce # pragma unroll for (int shift = CU1DBLOCK / 2; shift > warpSize; shift >>= 1) { if (tid < shift) sdata[tid] = op.Reduce(sdata[tid], sdata[tid + shift]); __syncthreads(); }     // Reduce last warp. Threads implicitly synchronized within a warp. if (tid < warpSize) { for (int shift = warpSize; shift > 0; shift >>= 1) sdata[tid] = op.Reduce(sdata[tid], sdata[tid + shift]); }     // Output to vector result. if (tid == 0) { result[i] = op.PostReduce(sdata[0], result[i]); } }     void cudaD_add_col_sum_mat(int Gr, int Bl, double* result, const double* mat, const MatrixDim d, const double alpha, const double beta) { _transform_reduce_mat_cols<<<Gr, Bl>>>(result, mat, d, TransReduceOp<SUMAB, double>(alpha, beta)); }

 
 

 
 

 
 

cudamatrix/cu-vector.h

与matrix/kaldi-vector.h类似的，该头文件声明了几个向量类。与之不同的是，但其运算的实现基于CUDA或CBLAS。

class CuVectorBase

Cuda向量抽象类。该类对基础运算与内存优化进行了封装，只提供向量运算。不涉及尺寸缩放和构造函数。

 
 

尺寸缩放和构造函数由派生类CuVector和CuSubVector负责。

 
 

向量初始化

void SetZero();

向量信息

MatrixIndexT Dim() const { return dim_; }

向量的读取与转换

inline Real* Data() { return data_; }

inline Real operator() (MatrixIndexT i) const

CuSubVector<Real> Range(const MatrixIndexT o, const MatrixIndexT l)

向量的拷贝函数

void CopyFromVec(const CuVectorBase<Real> &v);

向量的运算

void ApplyLog();

void AddVec(const Real alpha, const CuVectorBase<OtherReal> &v, Real beta = 1.0);

//*this += alpha * M [or M^T]

//linear_params_.AddMat(alpha, other->linear_params_);

//linear_params_ += alpha * other->linear_params_

void AddMat ( const Real alpha,

const MatrixBase< Real > & M,

MatrixTransposeType transA = kNoTrans

)

 
 

//*this = alpha * diag(M * M^T) + beta * *this

diag(M M^T)+beta ** M (1 2 3) (4 5 6) (7 8 9)     (1 4 7) (2 5 8) (3 6 9) (1^2+2^2+3^2, *, *) (*, 4^2+5^2+6^2, *) (*, *, 7^2+8^2+9^2) diag=()

void CuVectorBase<Real>::AddDiagMat2(Real alpha, const CuMatrixBase<Real> &M,

MatrixTransposeType trans, Real beta) {

//*this = alpha * diag(M * M^T) + beta * *this

this->AddDiagMatMat(alpha, M, trans, M, other_trans, beta);

}

 
 

//*this = alpha * diag(M * N^T) + beta * *this

void CuVectorBase<Real>::AddDiagMatMat(Real alpha, const CuMatrixBase<Real> &M,

MatrixTransposeType transM,

const CuMatrixBase<Real> &N,

MatrixTransposeType transN, Real beta) {

// v = alpha * diag(M * N^T) + beta * v

static void _add_diag_mat_mat_MNT(const Real alpha, const Real* M,

const MatrixDim dim_M, const Real* N,

const int stride_N, const Real beta,

Real* v)

//data_ = alpha * diag(M.Data() * N.Data()^T) + beta * data_

cuda_add_diag_mat_mat_MNT(dimGrid, dimBlock, alpha, M.Data(), M.Dim(),

N.Data(), N.Stride(), beta, data_);

 
 

class CuVector: public CuVectorBase<Real>

该类表示普通Cuda向量，并实现尺寸缩放和一般的构造函数。

 
 

多种构造函数

explicit CuVector(const CuVector<Real> &v) : CuVectorBase<Real>() {

Resize(v.Dim(), kUndefined);

this->CopyFromVec(v);

}

 
 

template<typename OtherReal>

explicit CuVector(const CuVectorBase<OtherReal> &v) : CuVectorBase<Real>() {

Resize(v.Dim(), kUndefined);

this->CopyFromVec(v);

}

 
 

template<typename OtherReal>

explicit CuVector(const VectorBase<OtherReal> &v) : CuVectorBase<Real>() {

Resize(v.Dim(), kUndefined);

this->CopyFromVec(Vector<Real>(v));

}

重载赋值运算符

CuVector<Real> &operator = (const CuVectorBase<Real> &other) {

Resize(other.Dim(), kUndefined);

this->CopyFromVec(other);

return *this;

}

 
 

CuVector<Real> &operator = (const CuVector<Real> &other) {

Resize(other.Dim(), kUndefined);

this->CopyFromVec(other);

return *this;

}

CuVector<Real> &operator = (const VectorBase<Real> &other) {

Resize(other.Dim());

this->CopyFromVec(other);

return *this;

}

Utils

void Swap(CuVector<Real> *vec);

void Swap(Vector<Real> *vec);

void Resize(MatrixIndexT length, MatrixResizeType resize_type = kSetZero);

class CuSubVector: public CuVectorBase<Real>

该类表示一个不占有实际数据的泛化向量或向量索引，可以表示高级向量的子向量或矩阵的行。实现多种用于索引的构造函数。

 
 

多种构造函数

CuSubVector(const CuVectorBase<Real> &t, const MatrixIndexT origin,

const MatrixIndexT length) : CuVectorBase<Real>() {

KALDI_ASSERT(static_cast<UnsignedMatrixIndexT>(origin)+

static_cast<UnsignedMatrixIndexT>(length) <=

static_cast<UnsignedMatrixIndexT>(t.Dim()));

CuVectorBase<Real>::data_ = const_cast<Real*>(t.Data()+origin);

CuVectorBase<Real>::dim_ = length;

}

/// Copy constructor

/// this constructor needed for Range() to work in base class.

CuSubVector(const CuSubVector &other) : CuVectorBase<Real> () {

CuVectorBase<Real>::data_ = other.data_;

CuVectorBase<Real>::dim_ = other.dim_;

}

 
 

CuSubVector(const Real* data, MatrixIndexT length) : CuVectorBase<Real> () {

// Yes, we're evading C's restrictions on const here, and yes, it can be used

// to do wrong stuff; unfortunately the workaround would be very difficult.

CuVectorBase<Real>::data_ = const_cast<Real*>(data);

CuVectorBase<Real>::dim_ = length;

}

cudamatrix/cu-matrix.h

与matrix/kaldi-matrixr.h类似的，该头文件声明了几个矩阵类。与之不同的是，但其运算的实现基于CUDA或CBLAS。当Kaldi基于CUDA环境编译且GPU可用（CuDevice::Instantiate().Enabled() == true）则使用CUDA卡进行计算，否则使用CPU进行计算（CBLAS）。

 
 

class CuMatrixBase

Cuda矩阵抽象类。该类对基础运算与内存优化进行了封装，只提供矩阵运算。不涉及尺寸缩放和构造函数。

 
 

尺寸缩放和构造函数由派生类CuMatrix和CuSubMatrix负责。

 
 

class CuMatrix

该类表示普通Cuda矩阵，并实现尺寸缩放和一般的构造函数。

 
 

class CuSubMatrix

该类表示一个不占有实际数据的泛化矩阵或矩阵索引，可以表示其他矩阵的矩阵。实现多种用于索引的构造函数。

继承于CuMatrixBase，用于对矩阵的子矩阵（块矩阵）进行运算。