Python读取视频的两种方法（imageio和cv2）

用python读取视频有两种主要方法，大家可依据自己的需求进行使用。

方法一：

使用imageio库，没有安装的可用pip安装或自己下载，安装好后重启终端即可调用。

import pylab
import imageio
#视频的绝对路径
filename = '/path/to/your/video.mp4'
#可以选择解码工具
vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg')
for im in enumerate(vid):
 #image的类型是mageio.core.util.Image可用下面这一注释行转换为arrary
 #image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float32)
 fig = pylab.figure()
 fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20)
 pylab.imshow(image)
pylab.show()

方法二：

用cv2库，用这种方法的好处是返回的就是arrary，不用转换，但方法一可以指定显示某一帧，而这种方法是从头读到尾。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
import imageio
import skimage.io
import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture('/path/to/your/video.mp4')

while(cap.isOpened()):
 ret, frame = cap.read()
 cv2.imshow('image', frame)
 k = cv2.waitKey(20)
 #q键退出
 if (k & 0xff == ord('q')):
 break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

大家可能注意到，两种方法的显示方法也是不一样的，这里不详细展开，实践一下便很清楚了。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/aa846555831/article/details/52382173