+，表示匹配一或更多次
* 并不匹配字母字符 "*"；前一个字符可以被匹配零次或更多次
?,零次或一次
"." 通常被用于你想匹配“任何字符”的地方
{m,n}，其中 m 和 n 是十进制整数。该限定符的意思是至少有 m 个重复，至多到 n 个重复。
\d 匹配任何十进制数；它相当于类 [0-9]。
\D 匹配任何非数字字符；它相当于类 [^0-9]。
\s 匹配任何空白字符；它相当于类 [ "t"n"r"f"v]。
\S 匹配任何非空白字符；它相当于类 [^ "t"n"r"f"v]。
\w 匹配任何字母数字字符；它相当于类 [a-zA-Z0-9_]。
\W 匹配任何非字母数字字符；它相当于类 [^a-zA-Z0-9_]。
一、re.match
re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式。例子，匹配第一个单词。
代码示例:#!/bin/python
#
import re
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
m = re.match(r"(\w+)\s", text)
if m:
print m.group(0), '\n', m.group(1)
else:
print 'not match'
re.match的函数原型为：re.match(pattern, string, flags)
第一个参数是正则表达式，这里为"(\w+)\s"，如果匹配成功，则返回一个Match，否则返回一个None；
第二个参数表示要匹配的字符串；
第三个参数是标致位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
二、re.search
re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。
代码示例:#!/bin/python
import re
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
m = re.search(r'\shan(ds)ome\s', text)
if m:
print m.group(0), m.group(1)
else:
print 'not search'
re.search的函数原型为： re.search(pattern, string, flags) 每个参数的含意与re.match一样。
re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；
而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
三、re.sub
re.sub用于替换字符串中的匹配项。
例子，将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-' :
代码示例:import re
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
print re.sub(r'\s+', '-', text)
re.sub的函数原型为：re.sub(pattern, repl, string, count)
其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为'-'
第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。
re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如：re.sub(r'\s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0)；将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。
四、re.split
可以使用re.split来分割字符串，如：re.split(r'\s+', text)；将字符串按空格分割成一个单词列表。
五、re.findall
re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如：re.findall(r'\w*oo\w*', text)；获取字符串中，包含'oo'的所有单词。
六、re.compile
可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一定的效率。下面是一个正则表达式对象的一个例子：
代码示例:import re
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
regex = re.compile(r'\w*oo\w*')
print regex.findall(text) #查找所有包含'oo'的单词
print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text) #将字符串中含有'oo'的单词用[]括起来。
1、 group([group1,…])
返回匹配到的一个或者多个子组。如果是一个参数，那么结果就是一个字符串，如果是多个参数，那么结果就是一个参数一个item的元组。group1的 默认值为0(将返回所有的匹配值).如果groupN参数为0，相对应的返回值就是全部匹配的字符串，如果group1的值是[1…99]范围之内的,那 么将匹配对应括号组的字符串。如果组号是负的或者比pattern中定义的组号大，那么将抛出IndexError异常。如果pattern没有匹配到， 但是group匹配到了，那么group的值也为None。如果一个pattern可以匹配多个，那么组对应的是样式匹配的最后一个。
另外，子组是根据括 号从左向右来进行区分的。
代码示例:>>> m=re.match("(\w+) (\w+)","abcd efgh, chaj")
>>> m.group() # 匹配全部
'abcd efgh'
>>> m.group(1) # 第一个括号的子组.
'abcd'
>>> m.group(2)
'efgh'
>>> m.group(1,2) # 多个参数返回一个元组
('abcd', 'efgh')
>>> m=re.match("(?P<first_name>\w+) (?P<last_name>\w+)","sam lee")
>>> m.group("first_name") #使用group获取含有name的子组
'sam'
>>> m.group("last_name")
'lee'
把括号去掉
代码示例:>>> m=re.match("\w+ \w+","abcd efgh, chaj")
>>> m.group()
'abcd efgh'
>>> m.group(1)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#32>", line 1, in <module>
m.group(1)
IndexError: no such group
If a group matches multiple times, only the last match is accessible:
如果一个组匹配多个，那么仅仅返回匹配的最后一个的。
代码示例:>>> m=re.match(r"(..)+","a1b2c3")
>>> m.group(1)
'c3'
>>> m.group()
'a1b2c3'
Group的默认值为0，返回正则表达式pattern匹配到的字符串
代码示例:>>> s="afkak1aafal12345adadsfa"
>>> pattern=r"(\d)\w+(\d{2})\w"
>>> m=re.match(pattern,s)
>>> print m
None
>>> m=re.search(pattern,s)
>>> m
<_sre.SRE_Match object at 0x00C2FDA0>
>>> m.group()
'1aafal12345a'
>>> m.group(1)
'1'
>>> m.group(2)
'45'
>>> m.group(1,2,0)
('1', '45', '1aafal12345a')
2、 groups([default])
返回一个包含所有子组的元组。Default是用来设置没有匹配到组的默认值的。Default默认是"None”,
代码示例: >>> m=re.match("(\d+)\.(\d+)","23.123")
>>> m.groups()
('23', '123')
>>> m=re.match("(\d+)\.?(\d+)?","24") #这里的第二个\d没有匹配到，使用默认值"None"
>>> m.groups()
('24', None)
>>> m.groups("0")
('24', '0')
3、 groupdict([default])
返回匹配到的所有命名子组的字典。
Key是name值，value是匹配到的值。
参数default是没有匹配到的子组的默认值。
这里与groups()方法的参数是一样的。默认值为None
代码示例: >>> m=re.match("(\w+) (\w+)","hello world")
>>> m.groupdict()
{}
>>> m=re.match("(?P<first>\w+) (?P<secode>\w+)","hello world")
>>> m.groupdict()
{'secode': 'world', 'first': 'hello'}
可见：groupdict()对没有name的子组不起作用。
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