Java中的集合(五)继承Collection的List接口

时间:2023-04-14 14:33:02

Java中的集合(五)继承Collection的List接口

一、List接口简介

List是有序的Collection的,此接口能够精确的控制每个元素插入的位置。用户能够根据索引(元素在List接口的中位置)访问List中的元素,类似于Java中的数组。

List接口有如下特点:

    • 有序的集合。存储顺序和获取元素的顺序都是一致的;
    • 可重复。允许存储重复的元素;
    • 提供索引。提供一些索引的方法,供用户操作。

二、List类图结构

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通过上面类图可用看出,List接口下有4个实现类,分别为:LinkedList、ArrayList、Vector和Stack

Java中的集合(五)继承Collection的List接口

三、List接口中带索引的方法(特有):

Java中的集合(五)继承Collection的List接口

需要注意的是:操作索引时,一定要注意防止索引越界异常提示。

  • IndexOutOfBoundsException:索引越界异常,集合会报;
  • ArrayIndexOutOfBoundsException:数组索引越界异常;
  • StringIndexOutOfBoundsException:字符串索引越界异常。

四、ArrayList

(一)、简介、继承结构

ArrayList是List接口的实现类,也是最常用的集合类。底层数据结构是一个可变的动态数组,它允许任何符合规则的元素插入(包括null)。每一个ArrayList都有一个初始容量(10),该容量代表了数组的大小。随着容器中的元素不断增加,容器的大小也会随着增加。在每次向容器中增加元素的同时都会进行容量检查,当快溢出时,就会进行扩容操作。

如果我们明确所插入元素的多少,最好指定一个初始容量值,避免过多的进行扩容操作而浪费时间、效率。

1、ArrayList继承结构

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通过结构图可以看出,ArrayList继承自AbstractList,实现了List, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable这些接口。

    • 继承AbstractList,实现了List接口:它是一个动态数组,提供了相关添加,删除,修改和遍历等功能;
    • 实现RandomAccess接口:提供随机访问的能力;RandmoAccess是Java中用来被List接口实现,为List提供快速访问功能的。在ArrayList中,可以通过元素的序号快速获取元素对象,这就是快速随机访问。
    • 实现Cloneable接口:覆盖函数clone(),可以被克隆;
    • 实现Serializable接口:支持序列化和反序列化,可以通过序列化传输数据。

2、ArrayList的特性:

  • 增删慢,查询快(底层数据结构是数组);
  • 效率高,线程不安全的(非同步);
  • 擅长随机访问(实现了RandomAccess接口);

(二)、ArrayList构造方法

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(三)、ArrayList的两个重要的属性:elementData 和 size

1、elementData:Object[]的数组,保存了添加到ArrayList中的元素。

  • 通过ArrayList()初始化ArrayList时,elementData的大小为默认值10,即Object[10];
  • 通过ArrayList(int initialCapacity)初始化ArrayList时,elementData的大小为指定值initialCapacity,即Object[initialCapacity];
  • ArrayList(Collection<? extends E> c)初始化ArrayList时,elementData的大小为参数集合的大小,即Object[c.length];

2、size:动态数组的实际大小

(四)、ArrayList的遍历方式

1、Iterator迭代器遍历方式

ArrayList类中封装了Iterator接口,调用Iterator()方法获得Iterator对象,Iterator对象调用hashNext()、next()方法进行迭代遍历。

 Integer value = null;
Iterator iter = list.iterator();
while (iter.hasNext()) {
value = (Integer)iter.next();
}

2、随机访问。通过索引值遍历

由于ArrayList实现了RandomAccess接口,它支持通过索引值去随机访问元素,通过调用public E get(int index)方法遍历。

 Integer value = null;
for (int i=0; i<list.size(); i++) {
value = (Integer)list.get(i);
}

3、for-each循环遍历

 Integer value = null;
for (Integer integ : list) {
value = integ;
}

4、三种遍历方式的性能

遍历ArrayList时,在性能方面:随机访问 , 通过索引值遍历> for-each遍历 > Iterator迭代器遍历。

(五)、使用toArray()异常

ArrayList提供了两个“toArray“方法,分别是: Object[] toArray() 和 <T> T[] toArray(T[] contents) 。

当我们调用“toArray()”方法时会抛““java.lang.ClassCastException”异常,但是调用"toArray(T[] t)"可以返回正常的T[]。

调用“toArray()”方法时会抛“java.lang.ClassCastException”异常是因为返回值类型是“Object[]”,Object是Java中最顶层的对象,且Java不支持对象向下转型,比如当Object[]转成Integer[]时,就会抛“java.lang.ClassCastException”异常。

使用另一个<T> T[] toArray(T[] contents)可以解决该异常问题。

调用 toArray(T[] contents) 返回T[]的可以通过以下几种方式实现。

 // toArray(T[] contents)调用方式一
public static Integer[] vectorToArray1(ArrayList<Integer> v) {
Integer[] newText = new Integer[v.size()];
v.toArray(newText);
return newText;
} // toArray(T[] contents)调用方式二。最常用!
public static Integer[] vectorToArray2(ArrayList<Integer> v) {
Integer[] newText = (Integer[])v.toArray(new Integer[0]);
return newText;
} // toArray(T[] contents)调用方式三
public static Integer[] vectorToArray3(ArrayList<Integer> v) {
Integer[] newText = new Integer[v.size()];
Integer[] newStrings = (Integer[])v.toArray(newText);
return newStrings;
}

(六)、总结

1、ArrayList是基于动态数组的集合,当使用默认构造方法ArrayList()时,则ArrayList的默认容量大小是10;

2、当ArrayList容量不足时,ArrayList会动态扩容大小:JDK 1.7前 : 新的容量 = (原始容量 * 3 / 2) + 1 , JDK 1.7后 : 新的容量 = 原始容量 + 原始容量 >> 1

3、ArrayList的克隆复制是将全部元素克隆至新的数组中;

4、ArrayList实现了Serializable接口,当写入输出流时,先写入“容量”,再依次写入“每一个节点的值”,当读取输入流时,先读取“容量”,再依次读取“每个节点的元素”;

五、Vector

(一)、简介

Vector同ArrayList类似,底层数据结构是数组,特性即功能与ArrayList类似,也具有增删慢,查询快的特点,不同的是,Vector是同步的,线程安全的,所以在多线程环境下,使用Vector比ArrayList更合适。

Vector的特性:

    • 增删慢,查询快;
    • 效率低,线程安全(与ArrayList相反);
    • 擅长随机访问,通过索引值遍历;

(二)、Vector构造方法

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(三)、Vector的三个重要的属性:elementData , elementCount, capacityIncrement

elementData的特性与ArrayList中的elementData一致,这里不再赘述,这里主要讲一下elementCount和capacityIncrement。

1、elementCount:动态数组的大小,同ArrayList的size

2、capacityIncrement:扩容数组大小的增长系数。

在创建Vector时如指定了capacityIncrement的系数,则在Vector需要扩容时,扩容的大小总是capacityIncrement的系数大小。

(四)、Vector的遍历方式

Vector一共有4种遍历方式:Iterator迭代器遍历、通过索引值的随机方法、for-each遍历和Enumeration遍历。

Iterator迭代器遍历、通过索引值的随机方法、for-each遍历和ArrayList类似不再赘述,这里讲一下Enumeration遍历。

1、Enumeration遍历

 Integer value = null;
Enumeration enu = vector.elements();
while (enu.hasMoreElements()) {
value = (Integer)enu.nextElement();
}

2、4种遍历方式的性能

遍历Vector时,在性能方面:随机访问,通过索引值遍历 > for-each遍历 > Enumeration遍历 > Iterator迭代器遍历

所以,无论是ArrayList还是Vector遍历,推荐使用随机访问,通过索引值遍历 。

(五)、ArrayList与Vector的区别

1、线程安全。ArrayList是线程不安全的,Vector是线程安全的;

2、扩容不同。ArrayList默认扩容是(原始容量 * 3  / 2) + 1,Vector默认扩容是原始容量 * 2;

3、遍历方式不同,ArrayList有3种,Vector有4种,多的一种是Enumeration遍历;

(六)、总结

1、Vector实际上是通过一个数组去保存数据的。当我们构造Vecotr时;若使用默认构造函数,则Vector的默认容量大小是10
2、 当Vector容量不足以容纳全部元素时,Vector的容量会增加。若容量增加系数 >0,则将容量的值增加“容量增加系数”;否则,将容量大小增加一倍。
3、 Vector的克隆函数,即是将全部元素克隆到一个数组中;

4、Vector默认扩容是原始容量 * 2

六、LinkedList

(一)、简介及继承结构

1、简介

LinkedList是List接口的另一种实现方式,底层数据结构是链表,具有增删快,查询慢的特性。自定义了操作头部和尾部元素的方法,可以当做“栈”使用,同时又是Deque的实现类,所以有具有双端队列的特性。所以LinkedList既可以当做“栈”,也可以当做双端队列

LinkedList的特性:

  • 元素增删快,查询慢(基于链表的数据结构);
  • 效率高,线程不安全(非同步);
  • 既可以当作“栈”使用,又可以当作队列使用。

2、继承结构

Java中的集合(五)继承Collection的List接口

通过结构图可以看出,ArrayList继承自AbstractList,实现了List, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable、Deque这些接口。

      • 继承AbstractList,实现了List接口:它是一个动态链表,提供了相关添加,删除,修改和遍历等功能;
      • 实现RandomAccess接口:提供随机访问的能力;
      • 实现Cloneable接口:覆盖函数clone(),可以被克隆;
      • 实现Serializable接口:支持序列化和反序列化,可以通过序列化传输数据。

(二)、LinkedList的构造方法

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(三)、LinkedList三个重要属性:size,first、last

1、size:双向链表节点的个数;

2、first:双向链表的头部节点;

3、last:双向链表的尾部节点。

 transient Node<E> first;

 transient Node<E> last;

 private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev; Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}

从部分源码中可以看出,first和last是Node的实体实例,Node是LinkedList内部的私有静态类,Node定义了三个变量:item、next和prev。

  • item:保存当前节点的值;
  • next:指向下一个节点的值;
  • prev:指向上一个节点的值;

(四)、LinkedList的遍历方式

LinkedList支持多种遍历方式。建议不要采用随机访问的方式去遍历LinkedList,而采用逐个遍历的方式。

1、Iterator迭代器遍历

Integer integer = null;
Iterator iterator = list.iterator(); while(iterator.hasNext()){
integer = (Integer) iterator.next();
}

2、快速随机访问遍历

 Integer integer = null;

 for (int i=0; i<list.size(); i++) {
integer = (Integer) list.get(i);
}

3、for-each方式遍历

 Integer integer = null;

 for (Object object : list) {
integer = (Integer) object;
}

4、pollFirst()遍历

 while(list.pollFirst() != null) {} 

5、pollLast()遍历

 while(list.pollLast() != null) {} 

6、removeFirst()遍历

 while(list.removeFirst() != null) {} 

7、removeLast()遍历

 while(list.removeLast() != null) {} 

8、遍历方式的性能

遍历LinkedList时,removeFirst()和removeLast()效率最高,但是使用这两种方式会在遍历时删除数据。如果只想单独读取数据,不删除数据,推荐使用for-each方式遍历。

(五)、LinkedList常用方法

1、add(E e)和 add(int index, E element)

add(E e)的添加方式:

 // 添加元素,以添加最后一个元素为例
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
} void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}

情况1:假设LinkedList集合为空的情况,看如下图解:

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情况2:假设LinkedList集合不为空,看如下图解:

Java中的集合(五)继承Collection的List接口

如果LinkedList不为空,那么添加进来的元素2就是last,元素2的prev指向以前的最后一个元素,即元素1,元素2的next为null;

注意:如果只在头部或尾部添加元素,可以直接调用addFirst(E e)或addLast(E e);

add(int index,E element)添加方式:

 //在指定位置添加一个元素
public void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index);
if (index == size)
linkLast(element);
else
linkBefore(element, node(index));
} private void checkPositionIndex(int index) {
if (!isPositionIndex(index))
throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
} private boolean isPositionIndex(int index) {
return index >= 0 && index <= size;
} void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
final Node<E> pred = succ.prev;
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}

从代码中看到和add(E e)的代码实现没有本质区别,都是通过新建一个Node实体,同时指定其prev和next来实现,不同点在于需要调用node(int index)通过传入的index来定位到要插入的位置,这个也是比较耗时的。

如下图解:

Java中的集合(五)继承Collection的List接口

LinkedList插入效率高是相对的,因为它省去了ArrayList插入数据可能的数组扩容和数据元素移动时所造成的开销,但数据扩容和数据元素移动却并不是时时刻刻都在发生的。

2、remove(Object o) 和 remove(int index)

//删除某个对象
public boolean remove(Object o) {
if (o == null) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null) {
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item)) {
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
}
//删除某个位置的元素
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index);
return unlink(node(index));
}
//删除某节点,并将该节点的上一个节点(如果有)和下一个节点(如果有)关联起来
E unlink(Node<E> x) {
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev; if (prev == null) {
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
} if (next == null) {
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
} x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}

先找到要删除的节点,remove(Object o)方法遍历整个集合,通过 == 或 equals方法进行判断;remove(int index)通过node(index)方法。

(六)、LinkedList与ArrayList的区别

1、底层数据结构不同。ArrayList底层数据结构是数组。LinkedList底层数据结构是链表;

2、性能不同。ArrayList增删慢,查询快。LinkedLIst增删快,查询慢(底层数据结构不同);

3、内存不同。LinkedList比ArrayList更占内存(因为LinkedList每个节点存储两个引用,一个指向前元素,一个指向后元素)。

(七)、总结

1、LinkedList是基于链表结构的集合。内部定义了一个私有的Node实体实例,Node是双向链表节点对应数据的数据结构,其定义了三个属性:item(保存该节点的值)、prev(指向前一个元素的节点)、next(指向后一个元素的节点);

2、LinkedList不存在容量不足的问题;

3、LinkedList克隆时,是将全部元素克隆到新的LinkedLIst对象中;

4、LinkedList实现了Serializable接口,当写入输出流时,先写入“容量”,再依次写入“每一个节点的值”,当读取输入流时,先读取“容量”,再依次读取“每个节点的元素”;

5、LinkedList实现了Deque,而Deque接口定义了在双端队列两端访问元素的方法,提供插入、移除和检查元素的方法。每种方法都存在两种形式:一种形式在操作失败时抛出异常,另一种形式返回一个特殊值(null 或 false)。

七、Stack

(一)、简介及继承结构

1、Stack是继承自Vector,所以它的底层数据结构也是动态数组。实现了一个“先进后出(FILO, First In Last Out)”的栈结构

2、Stack的继承结构

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由于继承了Vector,所以具有了Vector的相关特性,这里不再赘述。

(二)、Stack的构造方法

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(三)、常用的API方法

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(四)、总结

1、Stack实际上也是通过数组去实现的。
       执行push时(即,将元素推入栈中),是通过将元素追加的数组的末尾中。
       执行peek时(即,取出栈顶元素,不执行删除),是返回数组末尾的元素。
       执行pop时(即,取出栈顶元素,并将该元素从栈中删除),是取出数组末尾的元素,然后将该元素从数组中删除。
2、Stack继承于Vector,意味着Vector拥有的属性和功能,Stack都拥有。

八、List与实现类的扩展

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