接下来一个系列，是关于《Java并发编程的艺术》这本书的读书笔记以及相关知识点，主要是为了方便日后多次复习和防止忘记。废话不多说，直接步入主题：
第1章 并发编程的挑战
并发编程的目的是让程序运行得更快，但是并不是启动更多的线程就能让程序最大限度地并发执行。并发编程会遇到许多挑战，例如：上下文切换问题、死锁问题、以及受限于硬件和软件的资源限制问题。
1.1 上下文切换
进行上下文切换之前，会保存上一个任务的状态，以便下次切换回这个任务时，可以再加载到这个状态。任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换。
1、多线程一定快吗？
不一定。因为创建线程和上下文切换的开销会占用一定的时间。
2、如何减少上下文切换
方法：无锁并发编程、CAS算法、使用最少线程和使用协程。
1.2 死锁
先看一个简单的场景：
public class DeadLockDemo {
private static String A = "A";
private static String B = "B";
public static void main(String[] args) {
new DeadLockDemo().deadLock();
}
private void deadLock() {
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
publicvoid run() {
synchronized (A) {
try { Thread.currentThread().sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
synchronized (B) {
System.out.println("1");
}
}
}
});
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
publicvoid run() {
synchronized (B) {
synchronized (A) {
System.out.println("2");
}
}
}
});
t1.start();
t2.start();
}
}
这段代码，会引起死锁，使线程t1和线程t2互相等待对方释放锁。
常见避免死锁方法：
1）避免一个线程同时获得多个锁；
2）避免一个线程在锁内同时占用多个资源，尽量保证每个锁只占用一个资源；
3）尝试使用定时锁，使用lock.tryLock（timeout）来代替使用内部锁
4）对于数据库锁，加锁和解锁必须在一个数据库连接里，否则会出现解锁失败情况。
1.3 资源限制的挑战
资源限制：指的是在进行并发编程时，程序的执行速度受限于计算机硬件资源或软件资源。
解决资源限制的问题：
1）对于硬件资源限制，可以考虑使用集群并行执行程序。既然单机的资源有限制，那么就让程序在多机上运行；
2）对于软件资源限制，可以考虑使用资源池将资源复用。
1.4 本章小结
多使用JDK并发包提供的并发容器和工具类来解决并发问题，因为这些类都已经通过了充分的测试和优化，可以解决以上的挑战