Python pyecharts绘制折线图

时间:2022-10-30 12:24:28

一、pyecharts绘制折线图line.add()方法简介

line.add()方法简介
add(name,x_axis,y_axis,is_symbol_show=True,
is_smooth=false,
is_stack=false,
is_step=false,**kwargs)
name->图例名称
x_axis->list x坐标轴数据
y_axis->list y坐标轴数据
is_symbol_show=True 是否显示标记图形默认为true
is_smooth 是否平滑曲线显示 默认为false
is_stack 数据堆叠,同个类目轴上系列配置相同的stack值可以堆叠放置。默认为false。
is_step 是否为阶梯线图。可以设置为true显示成阶梯线图。默认为false。

二、绘制折线图按平滑曲线和阶梯线图显示

attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 10, 100]
v2 = [55, 60, 16, 20, 15, 80]
line = Line("折线图示例")
line.add("商家A", attr, v1, mark_point=["average"],is_step=True,is_label_show=True,is_more_utils=True) #is_step阶梯线图
line.add("商家B", attr, v2, is_smooth=True, mark_line=["max", "average"],is_label_show=True,is_more_utils=True) #is_smooth=True 平滑曲线显示
page.add(line)

Python pyecharts绘制折线图

三、绘制折线图添加标记点和标记线

attr = ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
line1 = Line("折线图示例")
line1.add(
"最高气温",
attr,
[11, 11, 15, 13, 12, 13, 10],
mark_point=["max", "min"],
mark_line=["average"],
mark_point_symbol="arrow",
mark_point_textcolor="#40ff27",
)
line1.add(
"最低气温",
attr,
[1, -2, 2, 5, 3, 2, 0],
mark_point=["max", "min"],
mark_line=["average"],
yaxis_formatter="°C",
mark_point_symbol="diamond",
mark_point_symbolsize=40,
)
page.add(line1)

Python pyecharts绘制折线图

四、完整代码如下所示

from pyecharts import Page
from pyecharts import Line
page = Page()
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 10, 100]
v2 = [55, 60, 16, 20, 15, 80]
line = Line("折线图示例")
line.add("商家A", attr, v1, mark_point=["average"],is_step=True,is_label_show=True,is_more_utils=True) #is_step阶梯线图
line.add("商家B", attr, v2, is_smooth=True, mark_line=["max", "average"],is_label_show=True,is_more_utils=True) #is_smooth=True 平滑曲线显示
page.add(line) attr = ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
line1 = Line("折线图示例")
line1.add(
"最高气温",
attr,
[11, 11, 15, 13, 12, 13, 10],
mark_point=["max", "min"],
mark_line=["average"],
mark_point_symbol="arrow",
mark_point_textcolor="#40ff27",
)
line1.add(
"最低气温",
attr,
[1, -2, 2, 5, 3, 2, 0],
mark_point=["max", "min"],
mark_line=["average"],
yaxis_formatter="°C",
mark_point_symbol="diamond",
mark_point_symbolsize=40,
)
page.add(line1)
page.render()

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