实验环境:
系统:win10
语言:python3.8
承载软件:pycharm2021.1.2 (Professional Edition)
第三方类库:openpyxl、xlrd
一、第三方类库介绍
xlrd库是一个很常用的读取excel文件的库,其对excel文件的读取可以实现比较精细的控制。
openpyxl是实现excel的写入操作的第三方类库
二、安转第三方类库
pip install xlrd==1.2.0 #此处一定要安转这个版本的xlrd,新版的xlrd可能会出现不兼容xlsx后缀文件的情况
pip install openpyxl
三、引用xlrd读取excel数据
首先我先来选取一个测试的数据,因为在之前写过Numpy和pandas的操作我们可以直接生成一个名为“test.xlsx”的文件。点击此处获取知识链接
因为工作中大部分人的excel并不像此处如此完美所以不可以直击使用pandas库进行操作,结合工作中的实际情况自行斟酌使用
import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(1,90,size=[10,3]),columns=["日用户","日销售额","日成本"]) df.to_excel("test.xlsx")
导入xlrd包并读取数据
import xlrd #选中要读取的excel文件 test1 = xlrd.open_workbook("test.xlsx") # 根据sheet索引获取sheet页 0表示1 1表示2 以此类推 sheet = test1.sheet_by_index(0) # 根据sheet名称获取sheet页 0表示1 1表示2 以此类推 sheet1 = test1.sheet_by_name("Sheet1") # 打印工作表的名称、行数和列数 print("打印工作表的名称、行数和列数:") print("名称:",sheet.name, "行数:",sheet.nrows,"列数:", sheet.ncols) # 选中列 col = sheet.col_values(2) print("col",col) # 选中行 row = sheet.row_values(2) print("row",row) # 根据行索引选定列 注意row()中以1开始 []中以0开始 print(sheet.row(1)[2].value)
四、引入openpyxl写入数据
import openpyxl # 选中写入的excel文件 workbook=openpyxl.load_workbook("test.xlsx") # 选中将要写入的sheet页 sheets = workbook["Sheet1"] # 给第一个单元格写入数据; sheets["A1"] = "黑龙江省" # 设置字体为红色;字体大小;字体为粗体;字体为斜体 from openpyxl.styles import Font,colors sheets["A1"].font = Font(color="981818",size = 15,bold = True,italic = True,) # 获取第一个单元格的内容; print(sheets["A1"].value) # 给任意一个单元格赋值 sheets.cell(2,1,value = "江苏省")# 保存数据,如若名称存在就覆盖 否则新建文件 workbook.save("更改后输出.xlsx")
效果如图
此处知识异常简单需要基本的语句操作练习即可可游刃有余。
下面推荐一个今天遇到的问题胡乱写了个demo
import openpyxl import xlrd # op选中文件 workbook1=openpyxl.load_workbook("test1.xlsx") sheets=workbook1["Sheet1"] # xlrd选中文件 book = xlrd.open_workbook("test1.xlsx") # 选中sheet1 sheet = book.sheet_by_index(0) # 单位列 dw = sheet.col_values(2) # 数量列 nb = sheet.col_values(1) print(dw) # 若单位为0则乘以10000否则不变 for i in range(len(dw)): if dw[i]==0: data = sheets.cell(i+1, 2).value=nb[i]*10000 else: data = sheets.cell(i+1, 2).value = nb[i] print(data) # 删除单位(第三)列 sheets.delete_cols(3) # 覆盖保存原数据 workbook1.save("test1.xlsx")
操作前
操作后
总结
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注服务器之家的更多内容!
原文链接:https://www.cnblogs.com/t-dashuai/p/15496753.html