python简单实现矩阵的乘,加,转置和逆运算示例

时间:2022-10-18 22:16:44

本文实例讲述了python简单实现矩阵的乘,加,转置和逆运算。分享给大家供大家参考,具体如下:

使用python完成矩阵的乘,加,转置和逆:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
# -*- coding:utf-8 -*-
#矩阵的乘,加,转置和逆
#numpy库提供矩阵运算的功能
from numpy import *;
import numpy as np;
#矩阵的创建(随机) data=mat(random.randint(10,size=(3,3)))
data=mat([ [3,4,4],
      [4,9,7],
      [2,3,3] ])
#矩阵的乘:
data_1=mat([[1],[2],[3]]);# 3 x 3 矩阵与 3 x 1 矩阵相乘得 3 x 1 矩阵
text1=data * data_1;
print("矩阵的乘:")
print(text1) #验证结果
#矩阵的加:
data_2=mat([[3,4,4],[4,9,7],[2,3,3]])
text2=data + data_2
print("矩阵的加:")
print(text2) #矩阵自加
#矩阵的转置:mat.T
data_3=data.T
print("矩阵的转置:")
print(data_3) #验证转置结果
#矩阵的逆:mat.I
data_4=data.I
print("矩阵的逆:")
print(data_4) #验证逆
 

运行结果:

矩阵的乘:
[[23]
 [43]
 [17]]
矩阵的加:
[[ 6  8  8]
 [ 8 18 14]
 [ 4  6  6]]
矩阵的转置:
[[3 4 2]
 [4 9 3]
 [4 7 3]]
矩阵的逆:
[[  3.00000000e+00   2.22044605e-16  -4.00000000e+00]
 [  1.00000000e+00   5.00000000e-01  -2.50000000e+00]
 [ -3.00000000e+00  -5.00000000e-01   5.50000000e+00]]

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

原文链接:https://www.cnblogs.com/double-points/p/10834566.html