Matlab与C/C++混合编程之Matlab调用OpenCV库函数

研究计算机视觉的同学们对OpenCV和Matlab应该非常熟悉，OpenCV作为最大的计算机视觉开源库已经得到了非常广泛的使用，在视觉研究领域的地位不可动摇，其主要是基于C/C++实现的，主要的开发平台包括VS，Qt等等。Matlab以其在矩阵运算方面独有的优势在图像处理领域如鱼得水，Matlab的图像处理工具箱IPT已经集成了常见的图像处理函数，现在很多研究论文的代码都是基于用Matlab实现的。由于C\C++和Matlab在处理不同问题的时候各有千秋，如何将两者结合起来编程显得尤为重要，事实上，在计算机视觉研究领域，很多大牛的文章就是用C\C++和Matlab混合编程实现的，最后一般给的都是matlab的接口。

废话少说，下面介绍如何在Matlab中调用OpenCV的库函数，也方便日后查阅，进一步学习。

平台：Win7 64，Matlab R2012a 64，OpenCV 2.4.10，VS2010

默认以上软件均在计算机中安装好了，可以利用VS2010成功创建基于OpenCV的应用程序。下面是在Matlab中调用OpenCV库函数的详细步骤。

1. 首先是在Matlab中设置C\C++编译器，选择Mirosoft Visual C++ 2010。

2. 第二步在Matlab的Mex配置文件中添加OpenCV库支持，这一步类似于在VS2010的项目属性中设置OpenCV的相关信息。

在Matlab的命令行中输入 mex -v，找到mexopts.bat文件所在的位置，用记事本或其他程序打开。

修改如下地方：

这样在matlab中的OpenCV已经配置好了。

3. 新建useOpenCV.cpp文件，代码如下：

#include"mex.h"

#include     "cv.h"

#include    "highgui.h"

void mexFunction (int nlhs, mxArray *plhs[], // 输出参数个数，及输出参数数组

    int nrhs, const mxArray *prhs[]) // 输入参数个数，及输入参数数组

{

    char name[256];

    int buflens =mxGetNumberOfElements(prhs[0]);

    mxGetString(prhs[0], name, buflens+1);

     if(!mxIsChar(prhs[0]))

     {

        mexErrMsgTxt("First parameter must be string/n");

     }

    mexPrintf(name);

    IplImage * img = cvLoadImage(name, 1);

     if(img->imageData == NULL)

     {

        mexErrMsgTxt("Error in image/n");

     }

    cvNamedWindow("1",1);

    //imshow("1",mat);

    cvShowImage("1",img);

    cvWaitKey(0);

    return;

}

4. 在matlab里面输入mex useOpenCV.cpp编译，会生成一个名为useOpenCV.mexw64的文件（类似于windows中的dll文件）。

5. 在matlab里输入调用语句，useOpenCV('test.jpg');即可显示我们输入的图像。

以上内容参考了，http://blog.csdn.net/sxjk1987/article/details/8783016及http://blog.csdn.net/raodotcong/article/details/8785358两篇博文。