详解Python生成器和基于生成器的协程

时间:2022-09-18 20:48:34

一、什么是生成器

Generator

1.生成器就是可以生成值的函数
2.当一个函数里有了 yield关键字就成了生成器
3.生成器可以挂起执行并且保持当前执行的状态

代码示例:

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def simple_gen():
    yield 'hello'
    yield 'world'
 
gen = simple_gen()
print(type(gen))  # 'generator' object
print(next(gen))  # 'hello'
print(next(gen))  # 'world'

二、基于生成器的协程

Python3之前没有原生协程,只有基于生成器的协程

1.pep 342(Coroutines via Enhanced Generators)增强生成器功能
2.生成器可能通过 yield 暂停执行和产出数据
3.同时支持send()向生成器发送数据和throw()向生成器抛出异常

Generator Based Corouteine代码示例:

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def coro():
    hello = yield 'hello'  # yield 关键字在 = 右边作为表达式,可以被 send 值
    yield hello
 
c = coro()
# 输出 'hello', 这里调用 next 产出第一个值 'hello',之后函数暂停
print(next(c))
# 再次调用  send 发送值,此时 hello 变量赋值为 'world',然后 yield 产出 hello 变量的值 'world'
print(c.send('world'))
# 之后协程结束,后续再 send 值会抛出异常 StopIteration

运行结果:

详解Python生成器和基于生成器的协程

三、协程的注意点

协程注意点

1.协程需要使用send(None)或者next(coroutine)来预激(prime)才能启动
2.在yield处协程会暂停执行
3.单独的yield value会产出值给调用方
4.可以通过 coroutine.send(value)来给协程发送值,发送的值会赋值给 yield表达式左边的变量value = yield
5.协程执行完成后(没有遇到下一个yield语句)会抛出StopIteration异常

四、协程装饰器

避免每次都要用 send 预激它

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from functools import wraps
 
def coroutine(func):  # 这样就不用每次都用 send(None) 启动了
    “”“装饰器:向前执行到一个 `yield` 表达式,预激 `func` ”“”
    @wrops(func)
    def primer(*args, **kwargs):   # 1
        gen = func(*args, **kwargs)  # 2
        next(gen)  # 3
        return gen  # 4
    return primer

五、python3原生协程

python3.5引入 async/await支持原生协程(native coroutine)

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import asyncio
import datetime
import random
 
async def display_date(num, loop):
    end_time = loop.time() + 50.0
    while True:
        print('Loop: {} Time: {}'.format(num, datetime.datetime.now())
        if (loop.time() + 1.0) >= end_time:
            break
        await asyncio.sleep(random.randint(0, 5))
 
loop = asyncio.get_event_loop()
asyncio.ensure_future(display_date(1, loop))
asyncio.ensure_future(display_date(2, loop))
loop.run_forever()

 

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原文链接:https://blog.csdn.net/u014257214/article/details/117433239