目标：用Python抓取实习僧网站上数据分析相关岗位信息，并用Python做可视化分析
软件：Python 3.0 版本
一、 实习僧网站爬虫介绍
实习僧网址：http://www.shixiseng.com/
在搜索框输入 数据 然后跳转到一下页面，Fn + f12 就能看到网页调试工具。
刷新页面，然后点进第一个链接
url 就是我们爬虫要用到的url, 其中k和p的含义已经解释了。点击尾页，可以知道共109页数据。
然后利用request Headers信息用来模拟浏览器登录。
网页上右键后查看源代码。我们要爬取职位名称，职位详情网址，月薪，工作地点等信息。写得正则表达为：
好了。基本工作完成，这就需要进一步构建代码了。
如何翻页，爬取下一页呢，就是利用循环对参数P的调整，实现整个页面的抓取。
然后就是对爬取字段的组合，并且写入excel文件。
需要用到： import xlwt #读写Excel 文件
最终运行代码，得到结果，共1085条记录，用时30秒多。
二、PTYHON数据分析
首先导入需要用到的包，然后读取Excel文件
得到：
网址数据暂时用不上 因此就删除这两列
主要从薪酬，工作天数，工作地点和时间要求四个方面分析。
先看一个简单的：
1 工作天数的要求和分布
2 实习时间的要求
3 实习地点的分布
What the hell?
过滤掉频数小于5的
4 实习薪酬的水平
额 同样的问题，，，
168个类别，所以挤成那个样子了。。。过滤掉频数小于10的。
总结一下：
实习地点：数据分析岗位实习北京和上海集中较多，然后是广州和深圳。其次是二线城市，成都，南京，杭州等。
工作天数：要求5天/周的实习最多，占比达到44.61%，其次是4/周和3/周。
实习时间：要求至少3个月的实习最多，其次是6个月，4个月。
实习薪酬：集中在100-120元区间上的最多。超过一半的实习工资超过了100。
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第一次写，欢迎指正。