本文实例讲述了python装饰器常见使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
python 的装饰器，可以用来实现，类似spring AOP 类似的功能。一样可以用来记录某个方法执行前做什么，执行后做什么，或者用来记录日志，运行的时间等，更有甚者，用这个来做权限拦截，也未尝不可。从两个方面来描述python 的装饰模式:
1. 对普通方法的装饰
2. 对在 class 类中的方法的装饰，不需要给参数的情况
3. 对在 class 类中的方法的装饰，需要给参数的情况
一，对普通方法的装饰。比如，要计算一个一个方法执行的时间.
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
#coding:utf-8
import time
def timeit(func):
def wrapper(*args, **kv):
start = time.clock()
print '开始执行'
func(*args, **kv)
end =time.clock()
print '花费时间:', end - start
return wrapper
@timeit
def foo():
print 'in foo()'
if __name__=='__main__':
foo()
|
运行结果：
开始执行
in foo()
花费时间: 6.55415628267e-05
可以看到，计算出了时间差。而不是像普通方法一样，写在一个函数里面实现。
二、对在 class 类中的方法的装饰，不需要给参数的情况
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
#coding:utf-8
import time
def timeit(func):
def wrapper(*args, **kv):
start = time.clock()
print '开始执行'
func(*args, **kv)
end =time.clock()
print '花费时间:', end - start
return wrapper
class MySpendTime(object):
def __init__(self):
pass
@timeit
def foo(self):
print 'in foo()'
spendtime=MySpendTime()
spendtime.foo()
|
运行结果：
开始执行
in foo()
花费时间: 4.42208134735e-05
三、对在 class 类中的方法的装饰，需要给参数的情况
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
|
#coding:utf-8
'''
Created on 2012-11-1
@author: yihaomen.com
'''
def UpdateUI(msg, step):
print u"内容:", msg
print u"步骤:到第%s步了" % step
def dec(func):
def wapper(self, *args, **kwargs):
func(self,*args, **kwargs)
return wapper
return dec
class Command(object):
def Excute(self):
self.Work1st()
self.Work2nd()
self.Work3rd()
@UpdateUI("开始第一步","1")
def Work1st(self):
print "Work1st"
@UpdateUI("开始第二步", 2)
def Work2nd(self):
print "Work2nd"
@UpdateUI("开始第三步", 3)
def Work3rd(self):
print "Work3rd"
if __name__=="__main__":
command = Command()
command.Excute()
|
运行结果：
内容: 开始第一步
步骤:到第1步了
内容: 开始第二步
步骤:到第2步了
内容: 开始第三步
步骤:到第3步了
Work1st
Work2nd
Work3rd
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接：http://www.yihaomen.com/article/python/288.htm