python画双y轴图像的示例代码

时间:2022-09-16 15:52:19

很多时候可能需要在一个图中画出多条函数图像,但是可能y轴的物理含义不一样,或是数值范围相差较大,此时就需要双y轴。

matplotlib和seaborn都可以画双y轴图像。

一个例子:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
 
# ax1 for KDE, ax2 for CDF
 
f, ax1 = plt.subplots()
ax1.grid(True)
# ax1.set_ylim(0, 1)
ax1.set_ylabel('KDE')
ax1.set_xlabel('DATA')
ax1.set_title('KDE + CDF')
ax1.legend(loc=2)
sns.kdeplot(data, ax=ax1, lw=2, label='KDE') # KDE
 
ax2 = ax1.twinx() # the reason why it works
ax2.set_ylabel('CDF')
ax2.legend(loc=1)
ax2.hist(data, bins=50, cumulative=True, normed=True, histtype='step', color='red', lw=2, label='CDF') # CDF
 
plt.show()

以上这篇python画双y轴图像的示例代码就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:https://blog.csdn.net/jack_ricky/article/details/81939208