利用python和百度地图API实现数据地图标注的方法

如题，先上效果图：

主要分为两大步骤

使用python语句，通过百度地图api，对已知的地名抓取经纬度

使用百度地图api官网的html例程，修改数据部分，实现呈现效果

一、使用python语句，通过百度地图api，获取经纬度读取文件信息

import pandas as pd
data = pd.read_excel('test_baidu.xlsx')
data

图中可以看出，原始数据并没有经纬度。

2. 构建抓取经纬度函数

import json
from urllib.request import urlopen, quote
import requests
def getlnglat(address):
 url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/'
 output = 'json'
 ak = '你的百度地图ak' # 百度地图ak，具体申请自行百度，提醒需要在“控制台”-“设置”-“启动服务”-“正逆地理编码”，启动
 address = quote(address) # 由于本文地址变量为中文，为防止乱码，先用quote进行编码
 uri = url + '?' + 'address=' + address + '&output=' + output + '&ak=' + ak
 req = urlopen(uri)
 res = req.read().decode()
 temp = json.loads(res)
 lat = temp['result']['location']['lat']
 lng = temp['result']['location']['lng']
 return lat,lng # 纬度 latitude ， 经度 longitude ，

3. 抓取经纬度

for indexs in data.index:
 get_location = getlnglat(data.loc[indexs,'圈定区域'])
 get_lat = get_location[0]
 get_lng = get_location[1]
 data.loc[indexs,'纬度'] = get_lat
 data.loc[indexs,'经度'] = get_lng

data

已经自动查找到对应的经纬度（不排除部分搜索不准，但是大概看过，还是挺准的。）

4. 生成html适配的格式

data_html = pd.dataframe(columns=['content'])

for indexs in data.index:
 data_html.loc[indexs,'content'] = '{' + \
          '"lat":' + str(data.loc[indexs,'纬度']) + ',' + \
          '"lng":' + str(data.loc[indexs,'经度']) + ',' + \
          '"quyu":' + '"' + str(data.loc[indexs,'圈定区域']) +'"' + \
          '}' + ','

data_html.to_csv ("data_html.csv",encoding="gbk")
data_html

生成对应的格式，然后就copy出来了。

二、使用百度地图api官网的html例程，修改数据部分，实现呈现效果1. copy百度地图api官网的html例程

地址：http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#c1_19

2. 修改部分内容

放上自己的百度地图ak

修改一下地图初始化显示的中心和缩放的系数

放上自己需要显示的信息，记得把数据中最后一个的逗号删除

修改前：

修改后：

题外：

其实一开始是使用folium进行尝试的，因为可以直接生成html文件，只需要python就行了，不需要再写html，但是遇到两个暂时无法解决的问题：

1、marker不能正常显示，官网的marker都不行

2、openstreetmap的细致程度，比不上百度地图，这个有点致命。

以上所述是小编给大家介绍的利用python和百度地图api实现数据地图标注的方法详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！

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