python学习笔记(十)完善数据库操作

时间:2023-11-24 10:04:56

1.cur = coon.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)的用法

建立游标,指定cursor类型返回的是字典,如果不指定类型,返回的是元组类型数据

import flask,pymysql,hashlib,json,redis
def mydb(sql,port=,charset='utf8'):
host,user,passwd,db='118.24.3.40','jxz','','jxz'
coon = pymysql.connect(user=user,host=host,port=port,passwd=passwd,db=db,charset=charset)
cur = coon.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)#建立游标,指定cursor类型返回的是字典
cur.execute(sql)
if sql.strip()[:].upper()=='SELECT':
res = cur.fetchall()
else:
coon.commit()
res='ok'
cur.close()
coon.close()
return res print(mydb('select * from users_info' ))
指定游标的输出类型为字典,输出如下:
[{'passwd': '', 'username': 'zhaoxian', 'id': ''}, {'passwd': 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'username': 'xiaohei', 'id': ''}, {'passwd': 'ab56b4d92b40713acc5af89985d4b786', 'username': 'lily', 'id': ''}]
未指定游标输出类型,输出如下:
(('', 'zhaoxian', ''), ('', 'xiaohei', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e'), ('', 'lily', 'ab56b4d92b40713acc5af89985d4b786'))

2.cur.fetchone()与cur.fetchall(),cur.fetchmany()的区别

cur.fetchone()
#获取到这个sql执行的一条结果,它返回就只是一条数据
cur.fetchall()
#获取到这个sql执行的全部结果,它把数据库表里面的每一行数据放到一个list里面
cur.fetchmany()
#能传入一个数,指定返回多少条数据,如上就是指定返回5条数据
如果sql语句执行的结果是多条数据的时候,那就用fetchall()
如果你能确定sql执行的结果就只有一条,那么就用fetchone()

3.cur.description可以动态获取到数据库中表的字段

import flask,pymysql,hashlib,json,redis
def mydb(sql,port=,charset='utf8'):
host,user,passwd,db='118.24.3.40','jxz','','jxz'
coon = pymysql.connect(user=user,host=host,port=port,passwd=passwd,db=db,charset=charset)
cur = coon.cursor()#建立游标,指定cursor类型返回的是字典
cur.execute(sql)
if sql.strip()[:].upper()=='SELECT':
fields = []
#print(cur.description)输出为:(('id', 253, None, 40, 40, 0, True), ('username', 253, None, 40, 40, 0, True), ('passwd', 253, None, 40, 40, 0, True))
for field in cur.description: #循环cur.descriptin中的元素
fields.append(field[]) #取cur.descriptin中的每个元素是一个元组,然后取第一个元素添加到fields列表中
print(fields)
else:
coon.commit()
cur.close()
coon.close() mydb('select * from users_info' )
fields = []
for field in cur.description: #循环cur.descriptin中的元素
fields.append(field[]) 这三行代码可以用列表生成式代替,使代码更简洁更有逼格,作用效果是完全一样的
fields = [field[] for field in fields]