flatten()函数用法
flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数，即返回一个一维数组。
flatten只能适用于numpy对象，即array或者mat，普通的list列表不适用！。
a.flatten()：a是个数组，a.flatten()就是把a降到一维，默认是按行的方向降 。
a.flatten().A：a是个矩阵，降维后还是个矩阵，矩阵.A（等效于矩阵.getA()）变成了数组。具体看下面的例子：
1、用于array（数组）对象
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>>>
from
numpy
import
*
>>> a
=
array([[
1
,
2
],[
3
,
4
],[
5
,
6
]])
>>> a
array([[
1
,
2
],
[
3
,
4
],
[
5
,
6
]])
>>> a.flatten()
#默认按行的方向降维
array([
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
])
>>> a.flatten(
'F'
)
#按列降维
array([
1
,
3
,
5
,
2
,
4
,
6
])
>>> a.flatten(
'A'
)
#按行降维
array([
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
])
>>>
|
2、用于mat（矩阵）对象
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20
|
>>> a
=
mat([[
1
,
2
,
3
],[
4
,
5
,
6
]])
>>> a
matrix([[
1
,
2
,
3
],
[
4
,
5
,
6
]])
>>> a.flatten()
matrix([[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
]])
>>> a
=
mat([[
1
,
2
,
3
],[
4
,
5
,
6
]])
>>> a
matrix([[
1
,
2
,
3
],
[
4
,
5
,
6
]])
>>> a.flatten()
matrix([[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
]])
>>> y
=
a.flatten().A
>>> shape(y)
(
1L
,
6L
)
>>> shape(y[
0
])
(
6L
,)
>>> a.flatten().A[
0
]
array([
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
])
>>>
|
从中可以看出matrix.A的用法和矩阵发生的变化。
3、但是该方法不能用于list对象，想要list达到同样的效果可以使用列表表达式：
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3
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>>> a
=
array([[
1
,
2
],[
3
,
4
],[
5
,
6
]])
>>> [y
for
x
in
a
for
y
in
x]
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
]
>>>
！
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下面看下Python中flatten用法
一、用在数组
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>>> a
=
[[
1
,
3
],[
2
,
4
],[
3
,
5
]]
>>> a
=
array(a)
>>> a.flatten()
array([
1
,
3
,
2
,
4
,
3
,
5
])
|
二、用在列表
如果直接用flatten函数会出错
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|
>>> a
=
[[
1
,
3
],[
2
,
4
],[
3
,
5
]]
>>> a.flatten()
Traceback (most recent call last):
File
"<pyshell#10>"
, line
1
,
in
<module>
a.flatten()
AttributeError:
'list'
object
has no attribute
'flatten'
|
正确的用法
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4
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>>> a
=
[[
1
,
3
],[
2
,
4
],[
3
,
5
],[
"abc"
,
"def"
]]
>>> a1
=
[y
for
x
in
a
for
y
in
x]
>>> a1
[
1
,
3
,
2
,
4
,
3
,
5
,
'abc'
,
'def'
]
|
或者（不理解）
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4
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>>> a
=
[[
1
,
3
],[
2
,
4
],[
3
,
5
],[
"abc"
,
"def"
]]
>>> flatten
=
lambda
x: [y
for
l
in
x
for
y
in
flatten(l)]
if
type
(x)
is
list
else
[x]
>>> flatten(a)
[
1
,
3
,
2
,
4
,
3
,
5
,
'abc'
,
'def'
]
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三、用在矩阵
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>>> a
=
[[
1
,
3
],[
2
,
4
],[
3
,
5
]]
>>> a
=
mat(a)
>>> y
=
a.flatten()
>>> y
matrix([[
1
,
3
,
2
,
4
,
3
,
5
]])
>>> y
=
a.flatten().A
>>> y
array([[
1
,
3
,
2
,
4
,
3
,
5
]])
>>> shape(y)
(
1
,
6
)
>>> shape(y[
0
])
(
6
,)
>>> y
=
a.flatten().A[
0
]
>>> y
array([
1
,
3
,
2
,
4
,
3
,
5
])
|
