关键词：索引分布 cardinality
语法：ANALYZE TABLE 表名;
作用：执行ANALYZE TABLE，MySQL会分析指定表的键的值（主键、唯一键、外键等，也可以看成就是索引列的值）分布情况，并会记录分布情况。
限制：执行此语句需要具有SELECT、DELETE权限，且只对存储引擎为InnoDB、MyISAM、NDB的表有作用，不能用于视图。如下图所示，actor_info是视图，执行失败：
执行输出结果：
| 列 |
解释 |
| Table |
表名 |
| Op |
总是analyze |
| Msg_type |
status, error, info, note, 或者 warning |
| Msg_text |
信息 |
在对表的键分布进行分析时，ANALYZE TABLE操作会将指定的表从表定义缓存中移除，并且会对于InnoDB、MyISAM表会加上读锁，即其他会话只能对表数据进行查询，无法对表数据进行修改，直到执行分析的会话释放了锁。
默认的，MySQL服务会将 ANALYZE TABLE语句写到binlog中，以便在主从架构中，从服务能够同步数据。（从服务通过binlog与主服务完成数据同步）。可以添加参数取消将语句写到binlog中：
ANALYZE NO_WRITE_TO_BINLOG TABLE 表名 或者 ANALYZE LOCAL TABLE 表名
ANALYZE TABLE分析后的统计结果会反应到cardinality的值，该值统计了表中某一键所在的列，不重复的值的个数。该值越接近表中的总行数，则在表连接查询或者索引查询时，就越优先被优化器选择使用。也就是索引列的cardinality的值与表中数据的总条数差距越大，即使查询的时候使用了该索引作为查询条件，实际存储引擎实际查询的时候使用的概率就越小。我们都知道，索引尽量建立在重复值很少的列上就是基于这个原因。下面通过例子来验证下。cardinality可以通过SHOW INDEX FROM 表名查看：
film表中的数据总条数是1000，由上图可知，film表建立了四个索引，前两个的索引的cardinality就等于表的数据总条数，表示很优秀。下面两个的值才是1，就很差了。查看select * from film where film_id = 1;的执行计划，其中film_id是索引列，cardinality=1000：
从执行计划的结果可以看出，上面的语句是使用了索引的。再来查看select * from film where language_id = 1;的执行计划，其中language_id也是索引列，但是cardinality=1：
由上面执行计划的结果可以看出，虽然语句中使用了索引，但是存储引擎在实际执行查询的时候并没有使用索引。因为cardinality的值与表中的数据总条数差距太大了。