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相信科研工作者们对“scoop”这个词并不陌生，好不容易做出的成果被他人抢先发表，往往意味着过去一段时间内耗费的心血付之东流。当然，遭遇scoop也说明论文的主题受到学界的广泛关注，从侧面证明了它的价值。
本文精选了知乎问题“论文被scoop是怎样一种体验？”评论区的热门回答，答主们从自身经历、心态调整、未来计划等角度出发，对这一现象提出了自己的观点。
体验一
作者丨奥斯蒙德的108
我常年活在被scoop的压力之中，经验相当之丰富......
先讲一些例子让大家开心一下吧，具体的经验总结在后面......
例一：PhD期间，有个项目X做的差不多了，但老板觉得离发文章还差点什么，于是让学弟接着做项目Y，准备合写。结果项目Y被人scoop，老板遂弃疗......一年后，项目X被别人一模一样的做了来，发表在物理著名一区杂志Physical Review Letters（以下简称PRL）......
例二：PhD末年，突发灵感想到一个很“美妙”的idea，并花了两周验证了其正确性。正在兴奋的跟老板介绍的时候，arXiv上出来一篇某大佬的文章把我scoop了。整个人慌成狗，六神无主。老板表示他觉得两篇工作其实有不同之处，并坚持让我把一些很难的计算仔细的完成并好好打磨，而不是仓促的写一个稿子挂到网上。两个月后，scoop我的文章发到了PRL。四个月后，我终于完成了所有的计算，但我的结果已和scoop我的文章大不相同。又过了半年，我的文章也成功发表在了PRL上。
例三：博后期间，和某大牛同僚在讨论中想到一个很令人激动的idea，觉得很容易实现！几天后，被某大神scoop，弃疗。
例四：几周后，和同一大牛同僚又讨论出另一个令人激动的idea，也觉得很容易实现！两周后，被另一大神scoop，又弃疗。
例五：几周后，和同一大牛同僚又想到了第三个令人激动的idea，终于无人scoop。半年后，文章挂到了arXiv上，现在正在审稿中......一次开会的时候，兴奋的跟领域内某顶尖大神（我的偶像）分享了我们的结果。大神异常冷静的表示，这些结果我都差不多知道了，因为你们把我scoop了......
经验一：冷静下来，调整好心态。
首先，我们要正视被scoop这件事情。一个冷门的方向是很难被scoop的，因为全世界也没有多少人在研究了。所以一个人被scoop，大概率意味着：他在研究一个相对热门的领域；他选择的科研方向是受人关注的。这是件值得高兴的事情！
嗯，调整好了心态，我们再来看如何应对自己被scoop......
经验二：确定自己确实被scoop了以及到底被scoop了多少。
Again，先冷静下来。人在这种时候往往会比较慌乱，所以有的时候会误以为自己被scoop了，但实际上并没有。所以明确自己被scoop是很关键的。一般来说，简单的读一读abstract和conclusion就能得到明确的答案了。
另外，明确自己被scoop了多少也是很关键的。如果idea只是部分被scoop，那么其实不用太着急，你可以略悠闲的读一读文章，好好思索一下这篇文章和你正在做的project的差异性。把这些区别想清楚了，最后成品的工作就完全go beyond之前的文章了。见例二。
如果不幸的是，你被完全scoop了，那么：
经验三：一定不要细读scoop你的那篇文章！
原因很简单：如果你认真的读了那篇文章，那你就一定会被文章的观点所影响。在这种关头，保持自我是非常关键的。如果要把自己的文章加班加点的赶出来，我们绝对不希望自己的文章充斥着别人的影子。所以，“做自己”最好的办法就是把scoop你的文章屏蔽掉，忘了它的存在。
经验四：对自己被scoop的科研项目做精确的评估。
物理圈里，一般来说时间相差一个月以内的两篇文章都被认为是独立的工作。所以，是通宵还是弃疗完全取决于我们自身的科研进度。如果你刚刚起步，并没有确切的结果，那就换个小号重练吧。如果是万事俱备只欠东风了，那就通个宵，把东风吹起来。当然，最纠结的还是进度条卡在50%的这种情况，这就仁者见仁智者见智了......
经验五：被scoop的多了，也就慢慢开始scoop别人了。
俗话说的好，风水轮流转，明年到我家，天道好轮回，苍天饶过谁。
慢慢地，我们就变成了我们最讨厌的那个人 O_o
来源：
https://www.zhihu.com/question/50510366/answer/1119262770
体验二
作者丨zibuyu9
体验就是印象深刻，经历一次，终身难忘。我博士生投的第一篇EMNLP论文是用聚类方法做关键词抽取，刚投完过投稿截止时间WWW就发了录用论文列表，其中有一篇也是用类似的思想做标签推荐。那段时间几乎天天都在想，如果稿件没被录用该怎么办。幸运的是最后被录用了，因为是第一次中顶会叠加幸运没有被抢先发表，所以至今都数那次看到录用通知最兴奋。
这十几年下来跟同学们投的论文多了，想法撞车时常发生，甚至有时是清华的两个研究组间出现撞车，甚至有时两篇工作的模型名字完全一样，都碰到过。感觉在某个领域耕耘足够久时间，基本能具备判断一个想法出现撞车的概率，而这点对于初学者而言往往无法体会。这应该也是导师存在的重要意义之一，帮你判断一个想法到底靠不靠谱，该不该做，要不要快马加鞭加班做。例如2018年底BERT出来席卷整个NLP，当时基本可以判断有几个方向一定会有很多工作，如引入知识，跨模态，跨语言等。组里有同学在2019年上半年提出想做跨模态文本预训练模型，当时就建议要做就尽快，不然很可能被scoop。最后果不其然，在2019年中后段一下涌现出好多篇多模态PLM来，这位同学因此颇受打击。不过，我觉得这个过程似乎在所难免，新鸟都是被这些压力和挫折不断磨砺才成为老鸟的。科研作为一门职业而言，与很多工作类似，都需要大量经验和教训的积累，屡败屡战，越战越勇。希望更多同学不被一次又一次的挫折吓到，逐渐长成为领域的栋梁。
直到我博士毕业做了老师，有次参加国内学术会议，领域的一位前辈老师跟我开玩笑说，ta组里的同学挺怕看到我们的最新论文，生怕在做的想法又被我们抢先了。我当年读博的时候，绝不会想到，自己未来也能成为那个抢先的人。也许这就是一种试炼的过程，需要做的就是吸取经验，坚持下去，总能探索出自己的一条科研之路。
来源：
https://www.zhihu.com/question/50510366/answer/1271703622
体验三
作者丨王赟 Maigo
我有一次被 100% scoop 的经历，好在不是论文，但这次经历让我感触很深。
2015 年下半年，有一件事牵动着所有留美中国学生的心 —— STEM OPT 延长的听证。简要叙述一下事件的前因后果：OPT 是留学生毕业后在美国开始工作时所需的签证状态，在此期间可以排队抽签以换成 H-1B 工作签证，若抽不中，则 OPT 到期后只能回国。OPT 的时长，对于一般的专业来说是 12 个月（只有 1 次抽签机会），对于 STEM（科学、技术、工程、数学）专业来说是 29 个月（有 2~3 次抽签机会）。2015 年，有人举报国土安全局实施 OPT 政策的流程不合法，缺少听证的程序，国土安全局被勒令补充听证。听证在 2015 年 10~11 月举行，趁此机会，国土安全局也提议把 STEM 专业 OPT 的时间由 29 个月延长至 36 个月（有 3 次抽签机会）。
所谓听证，就是开了一个网站，大家可以上去写评论支持或反对，听证得到的民意对于 STEM OPT 是将延长至 36 个月还是缩短至 12 个月有重要影响。显然，STEM 专业的留学生们是全力支持延长的；但不少美国人发表了反对意见，认为留学生们抢占了他们的工作机会；也有少部分非 STEM 专业的留学生反对延长，不患寡而患不均嘛。当时留学生对听证的关注程度，不亚于今年的美国大选。
但是，听证网站上只接受文字评论，并不像淘宝那样还有「打星」的功能；一条评论是支持还是反对 STEM OPT 延长，必须要阅读文字才能知道。于是我便有了一个想法，想通过自然语言处理（NLP）的手段，统计一下网站上的上千条评论中，到底有多少支持，多少反对。为了更全面地揭示评论的分布，我还想统计一下支持与反对的*随时间的变化，以及各个族裔的不同态度——怎么才能看出一条评论是来自哪个族裔呢？评论都是实名的，中、美、印等族裔的姓名特点还是很鲜明的嘛！
于是 11 月的某一个星期，我使用 Stanford 的情感分析工具包，开始了上面这个小项目。不幸的是，Stanford 的情感分析工具包是在「影评」上训练出来的，而影评跟听证评论所用的词汇偏差很大，我没能做出理想的结果。与此同时，CMU 的另一位同学，利用手工选取关键词的方法，成功地完成了我想做的每一项任务。他写出的报告内容跟我的设想 100% 重合。看完后我的感受只有一个字：服。这件事印证了 LTI 流传着的一句名言 ——「fancy 的 model 不 work」—— 有很多时候，反倒是最笨拙的模型，才最适合手头的任务。
当然，上面只是一个小小的课外项目，并不是博士论文，所以被 scoop 了也没有感觉多么惨痛。在论文方面，我也有过一次被近似 scoop 的经历 —— 2014 年的 SLT（spoken language technologies）会议，我投的论文被拒了，但有一篇跟我的论文内容高度相似的论文被接受了。这当然不是抄袭，只是巧合。后来我那篇论文又辗转投了 4 次稿，均被拒，最后感觉其内容明显落后于时代了，就不了了之了。当然这也只是一篇普通论文，胜败乃兵家常事嘛。
我现在正在做的博士课题，芬兰有一个组也在做，而且他们在这个课题上比我有更悠久的经验。这对于我来说是一个激励：要想不被 scoop，就必须抓紧出成果，才能在这个课题上立足并占有一席之地。
来源：
https://www.zhihu.com/question/50510366/answer/124660726
觉得有用麻烦给个在看啦~ 