解决问题之前，首先需要理清 jupyter 的一些知识。
1、多个conda环境下，只需要装一个jupyter notebook，环境的切换是通过切换 kernel实现的；
2、不同环境下，都需要安装 ipykernel，conda install ipykernel
3、不同环境下，需要生成内核 kernel ，你切换到你的环境，然后 python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "在notebook中显示的环境名"
注意：1个环境，对应2个kernel.json， 一个位于package里面，一个在share路径下面。上面 #3 生成内核实际就是生成kernel.json文件。
你可以通过 jupyter kernelspec list 来查看各个内核及其路径， 通过 jupyter kernelspec remove XXX 来删除XXX内核。
具体某个kernel.json文件打开如下所示。注意其 环境python路径 和 显示名字。
当你完成这些步骤后，在你需要的环境下，运行jupyter notebook ，就可以切换kernel了，如下图。你可以发现，kernel的切换选项，与上面 jupyter kernelspec list 命令显示的环境是一致的。
如果你的 kernel.json存在，并且 jupyter kernelspec list 也能够正常显示需要的环境，但是 jupyter notebook 不能切换内核kernel ，那么你可能需要安装插件，切换到你安装了jupyter notebook的环境下，通过 conda install nb_conda_kernels 进行安装，之后就可以切换kernel 了。