Python做自动化测试必知必会思维导图

时间:2024-05-08 09:49:37

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Python语言语法简单、入门容易,简洁高效,是软件测试领域的首选语言。如果想用Python开展自动化测试,或者已经开始使用Python但是又不知道应该掌握哪些Python知识的同学们,希望本文能够对你有所帮助。

我是2014年开始接触Python语言的,当时是在Irdeto上班,那时是给数字视频内容保护系统的后台进行自动化测试,选用的自动化工具是Selenium,因为Selenium的API支持很多种语言,经过对比发现Python语言的API用起来使人舒爽。

从2014开始与Python结缘,直到今天使用Python做软件测试已经有6年时间了,这六年里,使用Python做过Web自动化测试、做过APP自动化测试、做过服务端接口测试、做过测试工具开发、做过性能测试。这个过程也是我对Python语言的了解逐渐深入的过程,从最初的2.7版本到现在的3.8版本,熟悉Python每一次的进步,享受着Python不断带来的惊喜。

Python易用,入门容易,但是Python的知识内容很多,本文总结了我在做各类软件测试的实践过程中用到的Python知识点,是软件测试工程师一定要掌握的。

01 — 20个知识模块

Python知识点很多,这里列出来我在软件测试过程中经常用到的20个知识模块。

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本文我不会对每一个知识模块展开的特别细,主要目的还是给的大家提供一个学习方向,将每个模块的最核心的内容作粗略的介绍。会有一些demo的小程序,可能并没有将所有细节给大家讲清楚,大家可以自行查阅网络和书籍搞清楚。也欢迎到知识星球和我交流。

02 — 基础语法

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03 — 字符串

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04 — 元组和列表

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05 — 字典

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06 — 集合

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07 — 输入输出

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08 — 循环

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09 — 分支

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10 — 异常处理

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11 — 函数

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12 — 模块与包

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13 — 装饰器

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14 — 类与对象

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15 — 继承和多态

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16 — 典型类

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17 — 迭代器和生成器

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18 — 多进程与多线程

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19 — 协程

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20 — 日志

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21 — 总结

这份思维导图在我电脑存了有几年了,其实是一直不断完善的,每次工作中遇到新的问题,通过没用过的Python特性解决之后,我都会将这些Python知识补充到思维导图里面。这种学习和总结的方法对我很有用,能够帮我建立结构化的知识体系,大家可以尝试一下这种方法。

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