在分布式系统中，使用主键自增会引发一系列问题。以下是几个主要原因：
高并发冲突：在分布式系统中，多个节点同时生成主键时会产生冲突。因为每个节点都有自己的自增序列，同时生成的主键可能会有重复。
单点故障：使用主键自增通常依赖于一个中心节点或数据库来维护自增序列。如果该节点或数据库发生故障，整个系统的主键生成功能也会受到影响。
不适合分片：在分布式系统中，数据通常会进行分片存储在不同的节点上。如果使用主键自增，可能导致数据不均匀地分布在不同的节点上，影响系统的负载均衡和性能。
xxjob分布式作业和普通的job ：
分布式作业和普通的作业在执行方式和规模上存在一些区别。
分布式作业是指将一个大型任务分成多个小任务，在多个计算节点上同时执行，然后将结果进行合并的一种作业形式。这种作业可以充分利用计算资源，提高作业的执行效率。分布式作业通常需要一个*调度器来协调和管理多个节点的工作，以保证作业的正确执行。
普通的作业指的是在单个计算节点上执行的任务。这种作业通常是顺序执行的，只能利用单个节点的计算资源。普通的作业适用于小型任务或者那些不需要并行处理的任务。
总结起来，分布式作业适用于大规模、需要并行处理的任务，可以充分利用计算资源提高效率；而普通的作业适用于小规模、顺序执行的任务。
注意项目参数配置问题
项目配置 要 存储在数据库中,不要存在代码里面.( 避免出现代码上传的时候导致配置覆盖.尤其是java的tar包自动部署一不小心就把老配置給替换了. 哭都来不及. )
分布式项目一定要用MQ(消息队列) 来拆分. 各种好处. 各种方便. 各种优点, 各种优雅. 各种…各种… 总之就是好. 淘宝也在用这个拆分系统.你还有什么理由不拆? 不用?而且阿里云上直接提供了成熟的消息队列产品直接拿来使用. 方便稳定又好用.而且是http 协议的.。