CDN技术正在快速更新。5月10日，网心科技面向视频直播场景发布了新的星域CDN产品，网心科技CEO陈磊接受记者采访，解读了在直播场景下的技术挑战、星域CDN在调度、链路、协议、编码、容错等方面的最新技术进展，以及他对CDN行业发展和技术趋势的理解。
陈磊表示，CDN行业正在快速增长，而代表高流量需求的直播是视频领域很大的机会，同时直播的技术还在初期的阶段，相比点播、下载问题更为突出，无论PC端还是手机端，延迟、网络抖动带来的卡顿等，都在影响直播的体验，有很大的提升空间，星域CDN就是要解决直播的核心需求，把行业技术做到更好。
直播跟点播在最后一公里没有太大区别。直场整个过程中要从现场一直推到边缘节点，整个链路不管哪一级别的节点，只要有一点问题，最后都会看到卡顿。点播是事先部署到边缘节点，不会涉及到上游的节点，问题就简单了一半（另一半问题是存储，因为大量的内容要预先存储在边缘节点上）。并不是说点播比直播容易，而是它们处在不同行业的技术阶段，直播的技术远远没有点播成熟。
面向直播的CDN技术突破
熟悉CDN或陈磊的人都知道陈磊对CDN技术的执着，他推崇以技术高速迭代和商业模式创新相结合，从体验、成本多方面改善CDN的应用，以无限节点的布局和成本结构，提供更好的性价比，质量、功能和价格。这一次，星域CDN针对视频直播实现了全网探测、智能组网、并行传输和直播版弱网加速等四大技术创新，这些创新的基础，是此前公布的无限节点、星域调度、弱网加速和动态防御技术。
全网探测
在点播场景下，核心把内容存储到边缘节点上，用户只需要访问边缘节点就OK了。但直播不一样，需要在整个过程中推流，从内容源、采集源推到所有的边缘节点，这对路径的选择提出了更高的要求。基于赚钱宝真实用户的海量节点和星域调度技术，星域CDN可实时探测全局网络，建立一张百万节点的全局路由表，实现了精准动态链路。
（百万级节点）有很多的技术问题要解决，核心的问题是数据量很大，如果这些数据分析特别到位，就能够很好地优化最后提供给用户的质量。问题是这个数据非常复杂，并且五分钟之前的数据已经意义不大，而实时采集是很困难的。从采集到处理，到处理完了之后形成动作，都要做到实时、高效，这是很大的问题。
智慧组网
传统CDN是一个树状的结构，最底端是用户，用户一旦接入某一个边缘节点，该节点的质量就决定了他收看直播节目的质量。星域CDN采用了一个网状的结构，基于星域调度智能组网去找到最优推流路径（离用户最近的路径）。
链路智能变化还需要对源流断点续传的支持，即多个节点协共同为一个用户服务时，如果需要从一个节点跳到另外一个节点，星域CDN能够找到断掉的那个点，让用户的体验不受影响。陈磊认为，这是有效的解决卡顿比问题的一种方法。
保定的机房如果有网络波动，传统CDN也不会把我调度到开封去，它要解决很多技术问题，而且它的节点冗余度不会那么高。我们有百万级节点，组网的时候从原站到节点的路径选择有更大的余地，所以有机会选择更好的连接。
并行传输
通过无限节点，星域CDN还把原来的串行传输变成并行传输。过去一个用户跟一个服务器，一个边缘节点建立连接，之后他就依赖这条连接。这条连接里面的传输基本是串行的方式，保证整个传播的次序、准确性。比这个方式略好的方式，是一个客户端可以跟多个服务器连接，在连接的时候每一个服务器给他传一块数据，但陈磊认为，这在本质上仍然是串行的，只是加了并行的元素。
星域CDN的并行传输，则支持多个服务器同时向这个客户端传递，任何一个服务端如果出现问题或者变慢都不会影响客户端的体验，因为他们传的是同一款数据的不同的编码。在后端进行解码，在客户端进行解码，能够真正的把串行传输变成并行传输，从而整个的传输体验更稳定和更顺滑。
协议/编码
迅雷下载技术最核心的，是P2P节点之间传输用的不是TCP协议，而是自有的传输协议。该协议能够在网络环境不好的时候保持很高的速度，同时保证网络的利用率更高（重传这些包占整个内容的比例很小）。陈磊介绍，该协议可以做到在典型的WiFI环境下，用迅雷的下载技术仍然能够做到很高的传输速率和90%以上的网络利用率。
陈磊的演示，弱网环境下的直播，该协议首屏打开时间和终端率的数据都能够保持非常好。在2兆的带宽下影响的延迟和丢包率，该协议跟原生的协议是并驾齐驱的。但随着延迟的增大和丢包率的增加，原生协议的首屏打开时间和卡顿都高速增长，该协议可将直播视频播放中断率降低50%。
双边加速用的弱网加速的协议，串行传输变并行传输，它需要在旗舰版的环境下，在客户端有一个SDK才能做。传统的http连接就是两个节点之间的点对点连接，今天有一些技术去做这个一对多的连接，但是这些技术都不成熟，也都不能广泛应用。
此外，通过与迅雷近期投资的VR公司insta360的联合研发，星域CDN还引入了一项叫做锥形编码的技术。VR是360度全景图像，高码率的VR视频，实际上在360度全景模式下分辨率粗糙，且图像像素比严重失调。陈磊认为，用锥形的编码去编其中的一部分图像，可以有效地节省带宽。他希望借此技术将30兆到50兆码率的全景直播带宽能够降低8倍。
陈磊介绍了这些技术在泛娱乐直播、教育直播、事件直播、移动户外直播和VR/全景直播等不同场景的应用。例如，教育直播考虑慢同步和音视频分离，移动户外直播注重码率和分辨率自适应采集的能力和弱网加速技术，VR/全景直播采用锥形编码算法和星域CDN H.265实时转码集群。
未来
对于未来的技术发展，陈磊表示，首先要解决的是直播和传输领域的VR技术问题，这两块领域都是很复杂，很有挑战。比如直播的实时互动问题，再如未来VR动辄就要到50兆码率的传输问题（对于VR来说这还只是初级的保证），这些问题目前在行业里面还没有人解决。