ubuntu16.04/18.04安装和卸载Anaconda3和tensorflow-gpu 2.0
一、安装Anaconda
1.官网下载Anaconda安装文件
<1>.打开Anaconda官网下载页面,选择合适版本下载,这里选择python3.7版本的下载。
<2>.下载完成后是一个.sh后缀的文件,进入目录,终端执行:bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
,不要加sudo,会装在管理员目录,到时候有权限问题!踩坑了。
<3>.提示输入回车继续和接受许可,输入yes。
<4>.一步步继续,最后添加环境变量也点击确定,安装完成如下图。
二、卸载Anaconda
Anaconda的默认安装目录在/home/用户名/anaconda3
,
<1>.删除Anaconda3安装目录:rm -rf /home/dell/anaconda3
(换成你的路径)
<2>.删除环境变量配置文件.bashrc中Anaconda3的路径:sudo vim ~/.bashrc
,
按G键跳到文件末尾,找到关于anaconda的内容删除,即如下内容,保存退出。
<3>.执行source ~/.bashrc
命令,更新环境变量文件使之生效。
至此,Anaconda卸载完成。
三、Anaconda环境下安装与卸载tensorflow-gpu2.0
<1>.先在Anaconda下创建一个tensorflow的环境:conda create -n tf2.0 python=3.7
,其中tf2.0名字随便起,要指定python版本,以自己电脑的python版本为主。
<2>.创建成功后,输入conda activate tf2.0
进入刚才创建的环境。
<3>.使用pip install tensorflow-gpu==2.0.0
安装gpu版tensorflow。如安装cpu版只需替换gpu为cpu即可。
<4>.检测是否安装成功:
终端输入python3
进入python3环境
导入tensorflow:import tensorflow as tf
显示tensorflow的版本号:tf.__version__
测试能否使用GPU:tf.test.is_gpu_available()
显示如下则成功调用GPU:
<5>.卸载只需要输入pip uninstall tensorflow-gpu即可。