一、druid和c3p0的区别
- c3p0是一个开放源代码的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等
- druid不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个 SQL Parser。支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。Druid针对Oracle和MySql做了特别优化，比如Oracle的PS Cache内存占用优化，MySql的ping检测优化。Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，这是一个手写的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象语法树很方便。简单SQL语句用时10微秒以内，复杂SQL用时30微秒。通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理，比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的
- dbcp 半自动化操作 不能自动连接
c3p0 自动化操作（自动的加载配置文件 并且设置到对象里面） 自动尝试连接
Druid 阿里巴巴的开源连接池
二、Druid的优点
- 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
- 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
- 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
- SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
- 扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。 三、个连接池对比
