大数据中的hbase是什么?有哪些特点?

时间:2024-04-06 16:19:10

与2018年夏季天气同样火爆的就属大数据了,作为一个可以敢和太阳肩并肩的新事物,大数据火爆、受人关注,在各个领域都有实际的应用。如今,无论是企业、商家还是个人对于大数据的关注都丝毫没有降低,那么对于大数据这个新兴高科技产物,你对hbase的了解有多少呢?

大数据中的hbase是什么?有哪些特点?

首先,我们从概念上了解什么是hbase

HBase其实一个缩写,是Hadoop Database的简称,从问世之初,就为了解决用大量廉价的机器高速存取海量数据、实现数据分布式存储提供可靠的方案。

其次、我们从不同角度来人事hbase

1、从功能上来讲

HBase不折不扣是一个数据库,与我们熟悉的Oracle、MySQL、MSSQL等一样,对外提供数据的存储和读取服务。

2、从应用的角度来说

HBase与一般的数据库又有所区别,HBase本身的存取接口相当简单,不支持复杂的数据存取,更不支持SQL等结构化的查询语言;HBase也没有除了rowkey以外的索引,所有的数据分布和查询都依赖rowkey。所以,HBase在表的设计上会有很严格的要求。

3、从架构上讲

HBase是分布式数据库的典范,这点比较像MongoDB的sharding模式,能根据键值的大小,把数据分布到不同的存储节点上,MongoDB根据configserver来定位数据落在哪个分区上,HBase通过访问Zookeeper来获取-ROOT-表所在地址,通过-ROOT-表得到相应.META.表信息,从而获取数据存储的region位置。

最后,我们来分析一下hbase的特点

1、适合大量插入同时key-value查询,例如可以输入一个key查询一个value,还可以输入一组key查询一组value。

2、瓶颈是硬盘的传输速度,因为有大量的插入操作和读出操作,使用SSD  SCSI  IDE不同的硬盘效率是不同的。

3、适合数据分析。

4、列式数据库会把相同列的数据都放在一块即列为单位存储。当我们查询某一列的时候只需要调出相应的块即可,这样还可以减少很多I/O。

5、如果数据元素间的相似性很高的话可以进行大幅度的压缩,相似度越高压缩比越大,甚至可以压缩到原来十几分之一、上百分之一。即节约了空间又减少了I/O,从而提高性能。

6、hbase只有主键索引,它使用的是LSM(Log Structure Merge)索引,因为hbase所有的修改都是使用追加方式完成的,从数据流上看按照顺序方式写入与日志写入的方式相同,我们又可以认为数据和日志一体化,这又节约了很多空间。

大数据并非一个单独的概念,其内容相对比较驳杂。Hbase作为大数据中的一个主要内容,在如今的企业发展中扮演者更加重要的角色。数据驱动一切的时代,作为一个大数据行业的从业者你怎能不了解hbase,怎能不掌握hbase呢?