在易康中可以通过服务器对图像进行批处理，在处理大数据的图像时，将整幅图像切割为小块图像进行批处理运算可以提高图像分类的效率。通过最近的学习，发现有以下几种方法对大数据量的图像进行分块处理；其中一种为利用易康软件自带的创建瓦片（tiles）的方式，另一种则是通过图像裁剪再手动添加的方法。总的说来，利用易康软件中自带的瓦片分割功能，将图像分块是最简单方便易使用的方法。
1.process treeàcreate scene tiles
新建一个project导入图像之后，在进程中运行create scene tiles算法，可以将图像分块。算法参数设置中的slice width和slice height后面的参数可选，可以通过这两个参数设置分块的大小（以像元为单位）：
分割结果：
图像分割完成后生成了15个单独的tile文件(与project文件不同，属于分割前的project文件)，tiles文件不可再分割。文件可以导入project进行分类。
2. 利用第三方软件进行分块
在导入文件之前使用第三方的软件裁剪图像，可以利用ArcMap或者Erdas，图像分块之后再导入易康中使用。现以ArcMap为例，制作瓦片数据。
使用ArcMap工具箱（ArcTool Box）中的数据管理工具（Data Management），在这个目录下找到栅格（Raster）选项目录，定位到栅格进程（Raster Processing）选择该目录下的split Raster工具。
选择Split Raster工具，选择输入的图像（Input Layer）与输出的图像位置（Output Folder）；设置分割的方法（Split Methods），分割方法分为两类，一类是根据定义的分割瓦片的像元数进行分割，另一类是根据定义图像的分块数量进行分割；界面如下图所示：
