自从使用了Kettle工具之后，越来越发现她的强大，上篇文章主要介绍通过Kettle工具在传统数据库之间迁移数据，但很多业务场景是需要放到大数据上去的，如何通过Kettle工具把传统数据库中数据导入到Hive中，这是本文要详细讲解的。

一、准备

系统	版本
本地操作系统	Windows 10 pro
ETL工具	Kettle 7.0.0
数据库	SQL Server 2008 R2
Hive	Hive 2.3.4

配置Kettle
1.1 ${KETTLE_HOME}\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin目录下的plugin.properties文件，Kettle支持的hadoop版本可以在同目录hadoop-configurations下查看到，主要有cdh、emr、hdp、mapr，由于之前搭建的hadoop是apache hadoop 2版本所有配置为hdp25。
配置Hadoop权限
Hadoop使用代理机制, 在hadoop的core-site.xml中添加如下代码，意思是允许任意主机(第一个*)的任意组((第二个*))的用户使用root这个帐号来访问集群。
启动hiveserver2服务
hiveserver2是hive提供给外部访问的接口，可以使客户端执行Hive查询的服务，本地可以先验证一下：
3.1 先启动一个hiveserver2服务，可以通过hiveserver2或者hive --service hiveserver2命令启动。（如果启动失败，检查下系统之前是不是有在运行的hiveserver2进程）
3.2 复制一个回话，进入${HIVE_HOME}下执行./bin/beeline -u jdbc:hive2://193.168.9.79:10000 命令（如果系统安装过spark的话，一定要到HIVE_HOME目录下执行./bin/beeline，因为SPARK_HOME的bin目录下也有个beeline程序），启动之后会遇到Pemission denied的问题，主要是在分布式文件目录/tmp没有权限访问，可以通过增加权限解决。bin/hdfs dfs -chmod -R 777 /tmp/

解决完这个问题之后，beeline可以正常启动，同时控制台没有错误，另外可以通过http://hiveip:10002访问：
拷贝文件到Kettle目录${KETTLE_HOME}\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin
4.1 KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '\etc' at position 14: {HADOOP_HOME}\̲e̲t̲c̲\hadoop目录下的：cor…{KETTLE_HOME}\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations\hdp25
4.2 KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '\jdbc' at position 16: {HIVE_HOME}目录下：\̲j̲d̲b̲c̲\hive-jdbc-x.x.…{KETTLE_HOME}\data-integration/lib/；
hive-site.xml放置到${KETTLE_HOME}\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations\hdp25
KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '\lib' at position 12: {HIVE_HOME}\̲l̲i̲b̲目录下以hive开头的jar文…{KETTLE_HOME}\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations\hdp25\lib目录下。
文件拷贝完成之后，重启Kettle。
Kettle配置Hadoop Hive 2数据库

问题
1.通过Kettle无法创建数据表，在hiveserver2方式也不行，提示/user/hive/warehouse权限不够。
解决办法：hdfs dfs -chmod -R 777 /user/hive修改目录的权限
大数据：通过Kettle把传统数据库数据导入到Hive中
2.创建带中文字符的表或字段的时候提示莫名奇妙的错误。
解决方案：在中文字段前加 ` 字符。

补充：mysql中文字符写入不进去的问题及解决方案