第一章 最优化的基本概念
1.最优化求解的数学模型建立
2.例题（考试第一大题：数学模型建立）
解析：优化变量、目标函数（一般取最小化）、约束条件
注意：
1）约束条件一般形式为：左边为含决策变量的表达式，右边为0或者其他常数
2）目标函数一般是求解目标函数的最小化的最优变量
3）s.t.表示的是约束于
3.最优化方法：解析法与数值解法（数值迭代法）
4.迭代终止准则
1）点距准则：相邻迭代点的向量差的差充分小
2）函数值下降量准则：迭代目标函数值之差充分小
3）梯度准则
4）准则的选择
解析：优化变量、目标函数（一般取最小化）、约束条件
注意：
1）约束条件一般形式为：左边为含决策变量的表达式，右边为0或者其他常数
2）目标函数一般是求解目标函数的最小化的最优变量
3）s.t.表示的是约束于