本项目采用opencv将视频分帧为图片，将图片输入到已训练好的模型，得到标注出车辆和行人的图片，再经opencv合帧为视频输出。在学习.cpp对视频的分帧合帧的过程中留下此说明文档。
examples/ssd/下有一ssd_detect_t3_voc0712.cpp文件，是对项目自带ssd_detect.cpp的改写，编译连接后生成.bin文件可以加以调用，是一个利用C++调用Caffe的主体步骤。
OpenCV为视频的读入提供了一个类VideoCapture
1，打开一段视频，我们的项目用了方法一（311行）
VideoCapture cap("../video.avi"); // 方法一
cap.open("../video.avi"); // 方法二
2，获取视频帧可以有多种方法，此项目选用了方法一（318行）
// 方法一
capture.read(frame);
// 方法二
capture.grab();
capture.retrieve(frame);
// 方法三
capture>>frame;
3，从第一帧开始一帧一帧的按顺序获取，将每帧图片作为参数传进网络，经过模型识别输出标注出红框的图片
调用caffe网络并将图片传入的过程参考：https://blog.csdn.net/xczexcel/article/details/65931636
OpenCV视频剪切参考 ：https://blog.csdn.net/NNNNNNNNNNNNY/article/details/50519181
二、使用opencv提取视频每一帧及将连续图片合成视频
VideoWriter 返回可自定义视频名称，帧率，尺寸的视频
调用write()直到遍历到最后一帧图片结束，此时输出新生成的带红框标注的视频将在文件夹中输出。
