当要从一个dataframe中的某列去更新另一个dataframe的数据，且有一个mapping列index时，这块python不像sql可以方便的通过join去关联再去更新（也许通过对python引入sql模块可以实现）。
目前在python下，相对比较简单的方式是通过zip函数将共有列分别和更新列及被更新列绑定到一起，再通过字典里的update函数去解决。
ex：
分别创建df1和df2，现在要将df2中b列通过共有的ix列去更新df1中的b列
ans：
- 先用zip函数将ix列分别与两个b列相互绑定
- 再将被更新的dict先放到一个空字典中，之后用update函数将要更新的dict去替换该字典对应的值
- 最后将更新完的字典变成列返回给dataframe
上述方法比较容易理解，dataframe的方法有两种，第一种是：
1.先重构index
2.再用apply()构建lambda函数创建单独一列
3. 最后将这列给df1
第二种方法是先将df1和df2根据ix列匹配起来，再用fillna()函数将被替换的列填充到替换列中的NaN上