续
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://conda.anaconda.org/pytorch/win-64/pytorch-1.5.1-py3.7_cuda101_cudnn7_0.tar.bz2>
Elapsed: -
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
以下来源链接：https://blog.csdn.net/wsjzzcbq/article/details/101052960
报错原因：是 Anaconda 默认从国外镜像源下载，而从国外下载速度极慢，导致报错
解决办法：为 Anaconda 配置国内镜像源。 2019年4 月，由于Anaconda 的授权问题，中科大和清华大学开源软件镜像站先后宣布停止 Anaconda 镜像服务。但在随后的6月份，清华大学经与 Anaconda, Inc. 沟通，获得了镜像的授权，因此我们又能使用清华大学的镜像了。
步骤：
如果给 Anaconda 配置了环境变量，可以直接在 cmd 窗口中执行；如果没有配置环境变量，则在 Anaconda Prompt 中执行
笔者这里没有配置环境变量，在Anaconda Prompt 中执行如下命令，为 Anaconda 配置清华大学镜像源。
去找了链接→_→https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
通过清华的镜像下载对应的版本。下载
通过本地的方式安装离线的包。以下部分链接：https://blog.csdn.net/u012343685/article/details/106315411/
conda install --use-local pytorch-1.5.1-py3.7_cuda101_cudnn7_0.tar.bz2
这里的path需要主要，因为这里的起始路径是c:/用户/XXX（计算机名称），
所以这里需要先把下载的安装文件copy到c:/用户/XXX(计算机名称)/的路径下。
现在所有的库已经安装完成，如果测试的时候显示dll找不到的话，说明conda
还没把pytorch进行关联。这个时候，我们需要再运行
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
让conda自动关联起来，再测试就不会有问题了。
